Method of Multi-Agent Reinforcement Learning in Systems with a Variable Number of Agents
Методы мультиагентного обучения с подкреплением являются одним из новейших и активно развивающихся направлений машинного обучения. Среди методов мультиагентного обучения с подкреплением одним из наиболее перспективных является метод MADDPG, достоинством которого является высокая сходимость процесса...
Uloženo v:
Hlavní autoři: | Petrenko, V. I., Петренко, В. И., Tebueva, F. B., Тебуева, Ф. Б., Gurchinsky, M. M., Гурчинский, М. М., Pavlov, A. S., Павлов, А. С. |
---|---|
Médium: | Статья |
Jazyk: | Russian |
Vydáno: |
2023
|
Témata: | |
On-line přístup: | https://dspace.ncfu.ru/handle/20.500.12258/22748 |
Tagy: |
Přidat tag
Žádné tagy, Buďte první, kdo otaguje tento záznam!
|
Podobné jednotky
-
Multi-agent deep reinforcement learning concept for mobile cyber-physical systems control
Autor: Petrenko, V. I., a další
Vydáno: (2021) -
Повышение оперативности обнаружения нарушителя агентами роевых робототехнических систем в условиях недетерминированной среды функционирования
Autor: Гурчинский, М. М.
Vydáno: (2024) -
Мультиагентное моделирование в среде NetLogo
Autor: Мезенцев К. Н.
Vydáno: (2022) -
Feature importance evaluation method for multi-agent deep reinforcement learning in advanced robotics task allocation
Autor: Ryabtsev, S. S., a další
Vydáno: (2022) -
Чтение и письмо по системе Д.Б. Эльконина
Autor: Агаркова Н. Г., a další