Method of Multi-Agent Reinforcement Learning in Systems with a Variable Number of Agents
Методы мультиагентного обучения с подкреплением являются одним из новейших и активно развивающихся направлений машинного обучения. Среди методов мультиагентного обучения с подкреплением одним из наиболее перспективных является метод MADDPG, достоинством которого является высокая сходимость процесса...
Сохранить в:
Главные авторы: | Petrenko, V. I., Петренко, В. И., Tebueva, F. B., Тебуева, Ф. Б., Gurchinsky, M. M., Гурчинский, М. М., Pavlov, A. S., Павлов, А. С. |
---|---|
格式: | Статья |
语言: | Russian |
出版: |
2023
|
主题: | |
在线阅读: | https://dspace.ncfu.ru/handle/20.500.12258/22748 |
标签: |
添加标签
没有标签, 成为第一个标记此记录!
|
相似书籍
-
Multi-agent deep reinforcement learning concept for mobile cyber-physical systems control
由: Petrenko, V. I., и др.
出版: (2021) -
Повышение оперативности обнаружения нарушителя агентами роевых робототехнических систем в условиях недетерминированной среды функционирования
由: Гурчинский, М. М.
出版: (2024) -
Мультиагентное моделирование в среде NetLogo
由: Мезенцев К. Н.
出版: (2022) -
Feature importance evaluation method for multi-agent deep reinforcement learning in advanced robotics task allocation
由: Ryabtsev, S. S., и др.
出版: (2022) -
Чтение и письмо по системе Д.Б. Эльконина
由: Агаркова Н. Г., и др.