Neural Network System for Recognizing Images Affected by Random-Valued Impulse Noise
Images taken with different sensors and transmitted through different channels can be noisy. In such conditions, the image most often suffers from random-valued impulse noise. Denoising an image is an important part of image preprocessing before recognition by a neural network. The accuracy of image...
Сохранить в:
| Главные авторы: | Orazaev, A. R., Оразаев, А. Р., Lyakhov, P. A., Ляхов, П. А., Baboshina, V. A., Бабошина, В. А., Kalita, D. I., Калита, Д. И. |
|---|---|
| Формат: | Статья |
| Язык: | English |
| Опубликовано: |
2023
|
| Темы: | |
| Online-ссылка: | https://dspace.ncfu.ru/handle/20.500.12258/23497 |
| Метки: |
Добавить метку
Нет меток, Требуется 1-ая метка записи!
|
Схожие документы
-
New method for detecting and removing random-valued impulse noise from images
Автор: Lyakhov, P. A., и др.
Опубликовано: (2023) -
Reliable Kalman Filtering with Conditionally Local Calculations in Wireless Sensor Networks
Автор: Lyakhov, P. A., и др.
Опубликовано: (2023) -
Predicting method for the noise immunity of P-band satellite communications based on the GPS-monitoring results
Автор: Pashintsev, V. P., и др.
Опубликовано: (2025) -
Development of a Framework for Describing Security Incidents
Автор: Lapin, V. G., и др.
Опубликовано: (2024) -
Исследование характеристик цифровых трактов формирования звуковых сигналов учебно-методическое пособие по выполнению лабораторных работ
Автор: Свиньина О. А.
Опубликовано: (2021)