Reliable Kalman Filtering with Conditionally Local Calculations in Wireless Sensor Networks
Wireless sensor networks state assessment is one of the areas of research in digital signal processing. Traditional algorithms include centralized and distributed filtering of data received from sensors. These algorithms iteratively use the information obtained in the course of measurements from all...
محفوظ في:
المؤلفون الرئيسيون: | Lyakhov, P. A., Ляхов, П. А., Kalita, D. I., Калита, Д. И. |
---|---|
التنسيق: | Статья |
اللغة: | English |
منشور في: |
2023
|
الموضوعات: | |
الوصول للمادة أونلاين: | https://dspace.ncfu.ru/handle/20.500.12258/24074 |
الوسوم: |
إضافة وسم
لا توجد وسوم, كن أول من يضع وسما على هذه التسجيلة!
|
مواد مشابهة
-
Acceleration of Signal Prediction in Wireless Sensor Networks Based on Kalman Filter and Goldschmidt Algorithm
بواسطة: Kalita, D. I., وآخرون
منشور في: (2023) -
Efficient Probabilistic Filtering of Data Subject to Channel Noise Under Local Pooling Conditions
بواسطة: Lyakhov, P. A., وآخرون
منشور في: (2022) -
Increasing fast estimation of assessment of navigation parameters for the UAV based on a linear Kalman filter
بواسطة: Isaev, M. A., وآخرون
منشور في: (2021) -
Moving Object Detection Based on a Combination of Kalman Filter and Median Filtering
بواسطة: Kalita, D. I., وآخرون
منشور في: (2023) -
Hardware implementation of the kalman filter for video signal processing
بواسطة: Lyakhov, P. A., وآخرون
منشور في: (2022)