Optimization of structural dynamics of the economy in the framework of the input-output methodology
В настоящей работе выбраны межотраслевые инерционности и предложен метод, который на шаге поиска использует вектор параметров произвольной (допускаемой самой моделью) длины. Это отличает предлагаемый метод от существующих, делая его уникальным. Указанная уникальность заключается в снятии так называе...
में बचाया:
| मुख्य लेखकों: | , , , |
|---|---|
| स्वरूप: | Статья |
| भाषा: | Russian |
| प्रकाशित: |
2024
|
| विषय: | |
| ऑनलाइन पहुंच: | https://dspace.ncfu.ru/handle/20.500.12258/26715 |
| टैग : |
टैग जोड़ें
कोई टैग नहीं, इस रिकॉर्ड को टैग करने वाले पहले व्यक्ति बनें!
|
| id |
ir-20.500.12258-26715 |
|---|---|
| record_format |
dspace |
| spelling |
ir-20.500.12258-267152024-05-27T10:13:32Z Optimization of structural dynamics of the economy in the framework of the input-output methodology Toroptsev, E. L. Торопцев, Е. Л. Gudieva, N. G. Гудиева, Н. Г. Dynamic inter-industry balance Digitization Iingular value decomposition of the matrix Optimization sensitivity В настоящей работе выбраны межотраслевые инерционности и предложен метод, который на шаге поиска использует вектор параметров произвольной (допускаемой самой моделью) длины. Это отличает предлагаемый метод от существующих, делая его уникальным. Указанная уникальность заключается в снятии так называемого «проклятия размерности», присущего классическим задачам оптимизации (численного поиска) с применением методов от покоординатного спуска до богатых инструментов ньютоновского типа. В этом смысле метод является конкурентом оптимизации на основе машинного обучения искусственных нейронных сетей. При этом не важно, как именно формализована задача: в ней должны быть выделены целевые показатели и вектор варьируемых параметров. Можно поставить и решить массу оптимизационных задач, изменяя содержание вектора варьируемых параметров по соответствующему плану вычислительного эксперимента. В работе же представлен только один пример и один шаг оптимизации. Ограничивающим и функциональным условием работы метода является сохранение линейной зависимости между желаемыми приращениями вещественных частей собственных значений матрицы состояния модели и их чувствительностей к параметрам управления. Такие «малые» шаги оптимизации представляют собой самостоятельные задачи, численное решение которых можно повторять. 2024-02-27T13:37:16Z 2024-02-27T13:37:16Z 2023 Статья Toroptsev, EL; Kandokhova, MM; Gudieva, NG. Optimization of structural dynamics of the economy in the framework of the input-output methodology // EKONOMIKA I MATEMATICESKIE METODY-ECONOMICS AND MATHEMATICAL METHODS. - 2023. - 59(2). - рр. 26-38. - DOI: 10.31857/S042473880025859-3 http://hdl.handle.net/20.500.12258/26715 ru EKONOMIKA I MATEMATICESKIE METODY application/pdf |
| institution |
СКФУ |
| collection |
Репозиторий |
| language |
Russian |
| topic |
Dynamic inter-industry balance Digitization Iingular value decomposition of the matrix Optimization sensitivity |
| spellingShingle |
Dynamic inter-industry balance Digitization Iingular value decomposition of the matrix Optimization sensitivity Toroptsev, E. L. Торопцев, Е. Л. Gudieva, N. G. Гудиева, Н. Г. Optimization of structural dynamics of the economy in the framework of the input-output methodology |
| description |
В настоящей работе выбраны межотраслевые инерционности и предложен метод, который на шаге поиска использует вектор параметров произвольной (допускаемой самой моделью) длины. Это отличает предлагаемый метод от существующих, делая его уникальным. Указанная уникальность заключается в снятии так называемого «проклятия размерности», присущего классическим задачам оптимизации (численного поиска) с применением методов от покоординатного спуска до богатых инструментов ньютоновского типа. В этом смысле метод является конкурентом оптимизации на основе машинного обучения искусственных нейронных сетей. При этом не важно, как именно формализована задача: в ней должны быть выделены целевые показатели и вектор варьируемых параметров. Можно поставить и решить массу оптимизационных задач, изменяя содержание вектора варьируемых параметров по соответствующему плану вычислительного эксперимента. В работе же представлен только один пример и один шаг оптимизации. Ограничивающим и функциональным условием работы метода является сохранение линейной зависимости между желаемыми приращениями вещественных частей собственных значений матрицы состояния модели и их чувствительностей к параметрам управления. Такие «малые» шаги оптимизации представляют собой самостоятельные задачи, численное решение которых можно повторять. |
| format |
Статья |
| author |
Toroptsev, E. L. Торопцев, Е. Л. Gudieva, N. G. Гудиева, Н. Г. |
| author_facet |
Toroptsev, E. L. Торопцев, Е. Л. Gudieva, N. G. Гудиева, Н. Г. |
| author_sort |
Toroptsev, E. L. |
| title |
Optimization of structural dynamics of the economy in the framework of the input-output methodology |
| title_short |
Optimization of structural dynamics of the economy in the framework of the input-output methodology |
| title_full |
Optimization of structural dynamics of the economy in the framework of the input-output methodology |
| title_fullStr |
Optimization of structural dynamics of the economy in the framework of the input-output methodology |
| title_full_unstemmed |
Optimization of structural dynamics of the economy in the framework of the input-output methodology |
| title_sort |
optimization of structural dynamics of the economy in the framework of the input-output methodology |
| publishDate |
2024 |
| url |
https://dspace.ncfu.ru/handle/20.500.12258/26715 |
| work_keys_str_mv |
AT toroptsevel optimizationofstructuraldynamicsoftheeconomyintheframeworkoftheinputoutputmethodology AT toropcevel optimizationofstructuraldynamicsoftheeconomyintheframeworkoftheinputoutputmethodology AT gudievang optimizationofstructuraldynamicsoftheeconomyintheframeworkoftheinputoutputmethodology AT gudievang optimizationofstructuraldynamicsoftheeconomyintheframeworkoftheinputoutputmethodology |
| _version_ |
1809808047464251392 |