Implementation of digital filters in the residue number system

Implementation of digital filters in the residue number system

We consider software-hardware implementation of a digital filter (FIR-filter) using the residue number system and scaling of output samples of each Alter channel. It is shown that scaling leads to a significant reduction in instrumental and temporal costs

Kaydedildi:

Detaylı Bibliyografya
Asıl Yazarlar:	Veligosha, A. V., Велигоша, А. В.
Materyal Türü:	Статья
Dil:	English
Baskı/Yayın Bilgisi:	Institute of Electrical and Electronics Engineers Inc. 2018
Konular:	Chinese remainder theorem (CRT) Digital filter FIR-filter Residue number system (RNS) Scaling
Online Erişim:	https://www.scopus.com/record/display.uri?eid=2-s2.0-84966461494&origin=resultslist&sort=plf-f&src=s&nlo=&nlr=&nls=&sid=e6027f3d604647eb3ce871ed4c40d556&sot=aff&sdt=cl&cluster=scopubyr%2c%222016%22%2ct&sl=174&s=AF-ID%28%22North+Caucasus+Federal+University%22+60070541%29+OR+AF-ID%28%22Stavropol+State+University%22+60070961%29+OR+AF-ID%28%22stavropolskij+Gosudarstvennyj+Tehniceskij+Universitet%22+60026323%29&relpos=64&citeCnt=6&searchTerm= https://dspace.ncfu.ru/handle/20.500.12258/3273
Etiketler:	Etiketle Etiket eklenmemiş, İlk siz ekleyin!

Benzer Materyaller

Construction of residue number system using hardware efficient diagonal function
Yazar:: Valueva, M. V., ve diğerleri
Baskı/Yayın Bilgisi: (2019)

Implementation of Smoothing Image Filtering in the Residue Number System
Yazar:: Chervyakov, N. I., ve diğerleri
Baskı/Yayın Bilgisi: (2019)

A high-speed residue-to-binary converter based on approximate Chinese Remainder Theorem
Yazar:: Kucherov, N. N., ve diğerleri
Baskı/Yayın Bilgisi: (2018)

Performance Analysis of Hardware Implementations of Reverse Conversion from the Residue Number System
Yazar:: Kuchukov, V. A., ve diğerleri
Baskı/Yayın Bilgisi: (2023)

Technique to adjust adaptive digital filter coefficients in Residue Number System based filters
Yazar:: Kalmykov, I. A., ve diğerleri
Baskı/Yayın Bilgisi: (2021)

Digital filter architecture with calculations in the residue number system by winograd method F(2 × 2, 2 × 2)
Yazar:: Valueva, M. V., ve diğerleri
Baskı/Yayın Bilgisi: (2021)

High-speed smoothing filter in the residue number system
Yazar:: Chervyakov, N. I., ve diğerleri
Baskı/Yayın Bilgisi: (2018)

The fast algorithm for number comparing in three-modular RNS
Yazar:: Chervyakov, N. I., ve diğerleri
Baskı/Yayın Bilgisi: (2018)

High-performance digital image filtering architectures in the residue number system based on the Winograd method
Yazar:: Valueva, M. V., ve diğerleri
Baskı/Yayın Bilgisi: (2022)

The Development of probabilistic algorithm of monitoring a result correctness for cloud computing in residue number system
Yazar:: Chervyakov, N. I., ve diğerleri
Baskı/Yayın Bilgisi: (2018)

Implementation of non-positional digital filters
Yazar:: Veligosha, A. V., ve diğerleri
Baskı/Yayın Bilgisi: (2018)

On RNS with VLSI-friendly diagonal function
Yazar:: Chervyakov, N. I., ve diğerleri
Baskı/Yayın Bilgisi: (2018)

Study of a Redundant Residue Number System for Single Error Correction
Yazar:: Kuchukov, V. A., ve diğerleri
Baskı/Yayın Bilgisi: (2024)

CRTf-based reverse converter for RNS with low-cost modules { 2n, 2n- 1, 2n + 1- 1 }
Yazar:: Bergerman, M. V., ve diğerleri
Baskı/Yayın Bilgisi: (2022)

Digital Filter Architecture Based on Modified Winograd Method F(2× 2, 5× 5) and Residue Number System
Yazar:: Valuev, G. V., ve diğerleri
Baskı/Yayın Bilgisi: (2023)

High-performance digital filtering on truncated multiply-accumulate units in the residue number system
Yazar:: Lyakhov, P. A., ve diğerleri
Baskı/Yayın Bilgisi: (2020)

Multiple error correction in redundant residue number systems: a modified modular projection method with maximum likelihood decoding
Yazar:: Babenko, M. G., ve diğerleri
Baskı/Yayın Bilgisi: (2022)

Adjustment of adaptive digital filter coefficients in modular codes
Yazar:: Kalmykov, I. A., ve diğerleri
Baskı/Yayın Bilgisi: (2018)

A novel sign detection method in residue number system based on Chinese remainder theorem with fractional values
Yazar:: Lyakhov, P. A., ve diğerleri
Baskı/Yayın Bilgisi: (2023)

Development of an antinoise method of data sharing based on the application of a two-step-up system of residual classes
Yazar:: Kocherov, Y. N., ve diğerleri
Baskı/Yayın Bilgisi: (2019)

Optimization of neural network computation with use of residual number system for tasks of design of neural network systems of automatic control
Yazar:: Tikhonov, E. E., ve diğerleri
Baskı/Yayın Bilgisi: (2019)

About one property of number rank in RNS
Yazar:: Babenko, M. G., ve diğerleri
Baskı/Yayın Bilgisi: (2021)

Hardware implementation of the reverse conversion RNS-WNS on FPGA
Yazar:: Nazarov, A. S., ve diğerleri
Baskı/Yayın Bilgisi: (2021)

Efficient Implementation of the CKKS scheme using a quadratic residue number system
Yazar:: Shiriaev, E. M., ve diğerleri
Baskı/Yayın Bilgisi: (2021)

The data transfer development in MANET networks on the base of Chinese remainder theorem
Yazar:: Chervyakov, N. I., ve diğerleri
Baskı/Yayın Bilgisi: (2018)

Comparison of modular numbers based on the chinese remainder theorem with fractional values
Yazar:: Chervyakov, N. I., ve diğerleri
Baskı/Yayın Bilgisi: (2018)

Effect of RNS moduli set selection on digital filter performance for satellite communications
Yazar:: Chervyakov, N. I., ve diğerleri
Baskı/Yayın Bilgisi: (2018)

Design reverse converter for balanced RNS with three low-cost modules
Yazar:: Lyakhov, P. A., ve diğerleri
Baskı/Yayın Bilgisi: (2021)

Efficient RNS reverse converters for moduli sets with dynamic ranges up to (10 n+ 1) -bit
Yazar:: Lyakhov, P. A., ve diğerleri
Baskı/Yayın Bilgisi: (2018)

On the algorithmic complexity of digital image processing filters with winograd calculations
Yazar:: Lyakhov, P. A., ve diğerleri
Baskı/Yayın Bilgisi: (2022)

An efficient method of error correction in fault-tolerant modular neurocomputers
Yazar:: Chervyakov, N. I., ve diğerleri
Baskı/Yayın Bilgisi: (2018)

Area-Efficient digital filtering based on truncated multiply-accumulate units in residue number system 2n-1,2n,2n+1
Yazar:: Lyakhov, P. A., ve diğerleri
Baskı/Yayın Bilgisi: (2023)

Parallel-pipeline implementation of digital signal processing techniques based on modular codes
Yazar:: Kalmykov, I. A., ve diğerleri
Baskı/Yayın Bilgisi: (2018)

Modification of the Projection Method to Correct Errors in RNS
Yazar:: Shiriaev, E. M., ve diğerleri
Baskı/Yayın Bilgisi: (2023)

Algorithm for Determining the Optimal Weights for the Akushsky Core Function with an Approximate Rank
Yazar:: Shiriaev, E. M., ve diğerleri
Baskı/Yayın Bilgisi: (2023)

Efficient implementation of cryptography on points of an elliptic curve in residue number system
Yazar:: Babenko, M. G., ve diğerleri
Baskı/Yayın Bilgisi: (2020)

Hardware implementation of video processing device using residue number system
Yazar:: Chervyakov, N. I., ve diğerleri
Baskı/Yayın Bilgisi: (2019)

Method for Convolutional Neural Network Hardware Implementation Based on a Residue Number System
Yazar:: Valueva, M. V., ve diğerleri
Baskı/Yayın Bilgisi: (2023)

Analysis of the quantization noise of linear time-invariant filters for image processing
Yazar:: Lyakhov, P. A., ve diğerleri
Baskı/Yayın Bilgisi: (2019)

Modified Error Detection and Localization in the Residue Number System
Yazar:: Gladkov, A. V., ve diğerleri
Baskı/Yayın Bilgisi: (2023)