Implementation of Smoothing Image Filtering in the Residue Number System

Implementation of Smoothing Image Filtering in the Residue Number System

In this paper, we propose a new method for image smoothing using the Residue Number System (RNS). The essence of the approach is to replace the computationally complex division operation in RNS with the multiplication of all fractional numbers by a power of two and rounding off. As a result of these...

Mô tả đầy đủ

Đã lưu trong:

Chi tiết về thư mục
Những tác giả chính:	Chervyakov, N. I., Червяков, Н. И., Lyakhov, P. A., Ляхов, П. А., Nagornov, N. N., Нагорнов, Н. Н.
Định dạng:	Статья
Ngôn ngữ:	English
Được phát hành:	Institute of Electrical and Electronics Engineers Inc. 2019
Những chủ đề:	Digital image processing Residue number system (RNS) Smoothing filter Image processing
Truy cập trực tuyến:	https://www.scopus.com/record/display.uri?eid=2-s2.0-85073897518&origin=resultslist&sort=plf-f&src=s&st1=Implementation+of+Smoothing+Image+Filtering+in+the+Residue+Number+System&st2=&sid=c1f04c282b748add6a7e93b2548659ee&sot=b&sdt=b&sl=87&s=TITLE-ABS-KEY%28Implementation+of+Smoothing+Image+Filtering+in+the+Residue+Number+System%29&relpos=0&citeCnt=0&searchTerm= https://dspace.ncfu.ru/handle/20.500.12258/8328
Các nhãn:	Thêm thẻ Không có thẻ, Là người đầu tiên thẻ bản ghi này!

Những quyển sách tương tự

High-speed smoothing filter in the residue number system
Bằng: Chervyakov, N. I., et al.
Được phát hành: (2018)

Two methods of adaptive median filtering of impulse noise in images
Bằng: Chervyakov, N. I., et al.
Được phát hành: (2018)

High-performance digital image filtering architectures in the residue number system based on the Winograd method
Bằng: Valueva, M. V., et al.
Được phát hành: (2022)

RNS-based image processing
Bằng: Chervyakov, N. I., et al.
Được phát hành: (2018)

RNS-based image processing
Bằng: Chervyakov, N. I., et al.
Được phát hành: (2018)

Analysis of the quantization noise of linear time-invariant filters for image processing
Bằng: Lyakhov, P. A., et al.
Được phát hành: (2019)

A new method for adaptive median filtering of images
Bằng: Lyakhov, P. A., et al.
Được phát hành: (2019)

High-performance hardware 3D medical imaging using wavelets in the residue number system
Bằng: Chervyakov, N. I., et al.
Được phát hành: (2020)

Efficiency analysis of the image impulse noise cleaning using median filters with weighted central element
Bằng: Chervyakov, N. I., et al.
Được phát hành: (2018)

On the algorithmic complexity of digital image processing filters with winograd calculations
Bằng: Lyakhov, P. A., et al.
Được phát hành: (2022)

Low-bit hardware implementation of DWT for 3D medical images processing
Bằng: Lyakhov, P. A., et al.
Được phát hành: (2020)

Analysis of the quantization noise in discrete wavelet transform filters for 3D medical imaging
Bằng: Chervyakov, N. I., et al.
Được phát hành: (2020)

High-quality 3D medical imaging by wavelet filters with reduced coefficients bit-width
Bằng: Chervyakov, N. I., et al.
Được phát hành: (2020)

New method for detecting and removing random-valued impulse noise from images
Bằng: Lyakhov, P. A., et al.
Được phát hành: (2023)

On the Computational Complexity of 2D Filtering by Winograd Method
Bằng: Lyakhov, P. A., et al.
Được phát hành: (2022)

Hardware implementation of a convolutional neural network using calculations in the residue number system
Bằng: Chervyakov, N. I., et al.
Được phát hành: (2019)

Development of digital image processing algorithms based on the Winograd method in general form and analysis of their computational complexity
Bằng: Lyakhov, P. A., et al.
Được phát hành: (2023)

Increasing of convolutional neural network performance using residue number system
Bằng: Chervyakov, N. I., et al.
Được phát hành: (2018)

Method of oriented contour detection on image using lorentz function
Bằng: Lyakhov, P. A., et al.
Được phát hành: (2020)

Quantization noise of multilevel discrete wavelet transform filters in image processing
Bằng: Chervyakov, N. I., et al.
Được phát hành: (2019)

Application of the residue number system to reduce hardware costs of the convolutional neural network implementation
Bằng: Valueva, M. V., et al.
Được phát hành: (2020)

Method of cleaning hair structures for intellectual image classification of skin neoplasms
Bằng: Lyakhova, U. A., et al.
Được phát hành: (2021)

Analysis of the quantization noise in discrete wavelet transform filters for image processing
Bằng: Chervyakov, N. I., et al.
Được phát hành: (2018)

Analysis of the quantization noise in discrete wavelet transform filters for image processing
Bằng: Chervyakov, N. I., et al.
Được phát hành: (2018)

Distortion level analysis of a 2D median filter with a weighted central element
Bằng: Kiladze, M. R., et al.
Được phát hành: (2022)

Implementation of digital filters in the residue number system
Bằng: Veligosha, A. V., et al.
Được phát hành: (2018)

Comparative Analysis of Despeckle Filtering Methods for Ultrasound Images
Bằng: Baboshina, V. A., et al.
Được phát hành: (2023)

RNS-based FPGA accelerators for high-quality 3D medical image wavelet processing using scaled filter coefficients
Bằng: Nagornov, N. N., et al.
Được phát hành: (2022)

Hardware implementation of video processing device using residue number system
Bằng: Chervyakov, N. I., et al.
Được phát hành: (2019)

System for neural network recognition of malignant pigmented skin neoplasms with image pre-processing
Bằng: Lyakhova, U. A., et al.
Được phát hành: (2021)

Uncoded Video Data Stream Denoising in a Binary Symmetric Channel
Bằng: Orazaev, A. R., et al.
Được phát hành: (2023)

Combined Use of a Bilateral and Median Filter to Suppress Gaussian Noise in Images
Bằng: Baboshina, V. A., et al.
Được phát hành: (2022)

High-performance digital filtering on truncated multiply-accumulate units in the residue number system
Bằng: Lyakhov, P. A., et al.
Được phát hành: (2020)

Digital Filter Architecture Based on Modified Winograd Method F(2× 2, 5× 5) and Residue Number System
Bằng: Valuev, G. V., et al.
Được phát hành: (2023)

High-Speed Wavelet Image Processing Using the Winograd Method with Downsampling
Bằng: Lyakhov, P. A., et al.
Được phát hành: (2023)

3d-generalization of impulse noise removal method for video data processing
Bằng: Chervyakov, N. I., et al.
Được phát hành: (2020)

Residue number system-based solution for reducing the hardware cost of a convolutional neural network
Bằng: Chervyakov, N. I., et al.
Được phát hành: (2020)

Effect of RNS moduli set selection on digital filter performance for satellite communications
Bằng: Chervyakov, N. I., et al.
Được phát hành: (2018)

Reducing the Computational Complexity of Image Processing Using Wavelet Transform Based on the Winograd Method
Bằng: Lyakhov, P. A., et al.
Được phát hành: (2023)

Technique to adjust adaptive digital filter coefficients in Residue Number System based filters
Bằng: Kalmykov, I. A., et al.
Được phát hành: (2021)