Пропуск в контексте

Рекуррентное оценивание вектора состояния динамических систем учеб. пособие

В пособии достаточно полно излагаются теоретические основы построения рекуррентных алгоритмов оценивания вектора состояния, получивших название фильтра Калмана. Оригинальным является материал по построению рекуррентных алгоритмов решения плохо обусловленных систем линейных уравнений и синтез рекурре...

Полное описание

Сохранить в:
Библиографические подробности
Главный автор: Воскобойников Ю. Е.
Формат: Книга
Язык:Russian
Опубликовано: Новосибирск НГТУ 2014
Online-ссылка:https://e.lanbook.com/book/118217
https://e.lanbook.com/img/cover/book/118217.jpg
Метки: Добавить метку
Нет меток, Требуется 1-ая метка записи!
LEADER 03064nam0a2200265 i 4500
001 118217
003 RuSpLAN
005 20221220174027.0
008 221220s2014 ru gs 000 0 rus
020 |a 978-5-7782-2486-5 
040 |a RuSpLAN 
041 0 |a rus 
044 |a ru 
080 |a 681.5.015.4(075.8) 
245 0 0 |a Рекуррентное оценивание вектора состояния динамических систем  |b учеб. пособие  |c Воскобойников Ю. Е. 
260 |a Новосибирск  |b НГТУ  |c 2014 
300 |a 136 с. 
500 |a Утверждено Редакционно-издательским советом университета в качестве учебного пособия 
504 |a Библиогр.: доступна в карточке книги, на сайте ЭБС Лань 
520 8 |a В пособии достаточно полно излагаются теоретические основы построения рекуррентных алгоритмов оценивания вектора состояния, получивших название фильтра Калмана. Оригинальным является материал по построению рекуррентных алгоритмов решения плохо обусловленных систем линейных уравнений и синтез рекуррентных алгоритмов оценивания, исходя из требуемых точностных характеристик. Особое внимание уделяется построению алгоритмов оценивания в условиях априорной неопределенности. Предложен новый критерий для обнаружения момента расходимости фильтра Калмана и рассмотрен метод построения адаптивного фильтра Калмана. Изложение материала сопровождается большим количеством примеров, а приводимые задания и контрольные вопросы позволяют лучше усвоить изучаемый учебный материал. Адресовано студентам старших курсов, магистрантам, аспирантам, а также может представлять интерес для широкого круга научных сотрудников и инженеров, занимающихся вопросами идентификации, фильтрации и обработки экспериментальных данных. 
521 8 |a Книга из коллекции НГТУ - Информатика 
100 1 |a Воскобойников Ю. Е. 
856 4 |u https://e.lanbook.com/book/118217 
856 4 8 |u https://e.lanbook.com/img/cover/book/118217.jpg 
953 |a https://e.lanbook.com/img/cover/book/118217.jpg