Программные системы статистического анализа. Обнаружение закономерностей в данных с использованием системы R и языка Python учебное пособие
Рассмотрены методы анализа данных в той последовательности, как они должны применяться при использовании анализа данных на практике: методы, использующиеся при предварительном анализе данных, при проверке статистических гипотез о нормальности, об однородности средних, о независимости, об однородност...
Сохранить в:
| Главный автор: | |
|---|---|
| Другие авторы: | , , |
| Формат: | Книга |
| Язык: | Russian |
| Опубликовано: |
Новосибирск
НГТУ
2017
|
| Online-ссылка: | https://e.lanbook.com/book/118287 https://e.lanbook.com/img/cover/book/118287.jpg |
| Метки: |
Добавить метку
Нет меток, Требуется 1-ая метка записи!
|
| LEADER | 02847nam0a2200289 i 4500 | ||
|---|---|---|---|
| 001 | 118287 | ||
| 003 | RuSpLAN | ||
| 005 | 20221220174027.0 | ||
| 008 | 221220s2017 ru gs 000 0 rus | ||
| 020 | |a 978-5-7782-3183-2 | ||
| 040 | |a RuSpLAN | ||
| 041 | 0 | |a rus | |
| 044 | |a ru | ||
| 080 | |a 004.438 | ||
| 245 | 0 | 0 | |a Программные системы статистического анализа. Обнаружение закономерностей в данных с использованием системы R и языка Python |b учебное пособие |c Волкова В. М.,Семёнова М. А.,Четвертакова Е. С.,Вожов С. С. |
| 260 | |a Новосибирск |b НГТУ |c 2017 | ||
| 300 | |a 74 с. | ||
| 504 | |a Библиогр.: доступна в карточке книги, на сайте ЭБС Лань | ||
| 520 | 8 | |a Рассмотрены методы анализа данных в той последовательности, как они должны применяться при использовании анализа данных на практике: методы, использующиеся при предварительном анализе данных, при проверке статистических гипотез о нормальности, об однородности средних, о независимости, об однородности дисперсий, о незначимости коэффициента корреляции, методы построения моделей регрессии, проверки на адекватность полученной модели, оценки качества модели и ее способности давать точный прогноз. Приводится информация о функциях, представленных в системе R и библиотеках и пакетах, реализованных средствами языка программирования Python. Учебное пособие может быть полезно также всем, интересующимся методами статистического анализа данных и современными программными средствами, позволяющими осуществлять анализ данных на профессиональном уровне. | |
| 521 | 8 | |a Книга из коллекции НГТУ - Математика | |
| 100 | 1 | |a Волкова В. М. | |
| 700 | 1 | |a Семёнова М. А. | |
| 700 | 1 | |a Четвертакова Е. С. | |
| 700 | 1 | |a Вожов С. С. | |
| 856 | 4 | |u https://e.lanbook.com/book/118287 | |
| 856 | 4 | 8 | |u https://e.lanbook.com/img/cover/book/118287.jpg |
| 953 | |a https://e.lanbook.com/img/cover/book/118287.jpg | ||