Программные системы статистического анализа. Обнаружение закономерностей в данных с использованием системы R и языка Python учебное пособие
Рассмотрены методы анализа данных в той последовательности, как они должны применяться при использовании анализа данных на практике: методы, использующиеся при предварительном анализе данных, при проверке статистических гипотез о нормальности, об однородности средних, о независимости, об однородност...
Сохранить в:
| Главный автор: | Волкова В. М. |
|---|---|
| Другие авторы: | Семёнова М. А., Четвертакова Е. С., Вожов С. С. |
| Формат: | Книга |
| Язык: | Russian |
| Опубликовано: |
Новосибирск
НГТУ
2017
|
| Online-ссылка: | https://e.lanbook.com/book/118287 https://e.lanbook.com/img/cover/book/118287.jpg |
| Метки: |
Добавить метку
Нет меток, Требуется 1-ая метка записи!
|
Схожие документы
- Программные системы статистического анализа. Обнаружение закономерностей в данных с использованием системы R и языка Python учебное пособие
-
Системы сбора и предобработки данных. Методы статистического анализа с использованием Google Colab
Автор: Никульчев Е. В.
Опубликовано: (2023) -
Анализ поведенческих данных на R и Python
Автор: Бюиссон, Ф. -
Анализ данных с использованием языка программирования Python учебное пособие
Автор: Панов М. А.
Опубликовано: (2024) -
Информационные технологии статистического анализа данных учебно-методическое пособие
Автор: Александровская Ю. П.
Опубликовано: (2019)