Лабораторный практикум по курсу «Статистические методы обработки информации» учебно-методическое пособие
Приведены описания лабораторных работ, выполняемых студентами НИЯУ МИФИ факультета КиБ в 7-м и 8-м семестрах при изучении курса «Статистические методы обработки информации» по специальности «Прикладная математика и информатика» (010501.65) и направлению «Прикладная математика и информатика» (010400....
Сохранить в:
| Главный автор: | |
|---|---|
| Другие авторы: | |
| Формат: | Книга |
| Язык: | Russian |
| Опубликовано: |
Москва
НИЯУ МИФИ
2015
|
| Online-ссылка: | https://e.lanbook.com/book/126668 https://e.lanbook.com/img/cover/book/126668.jpg |
| Метки: |
Добавить метку
Нет меток, Требуется 1-ая метка записи!
|
| Краткое описание: | Приведены описания лабораторных работ, выполняемых студентами НИЯУ МИФИ факультета КиБ в 7-м и 8-м семестрах при изучении курса «Статистические методы обработки информации» по специальности «Прикладная математика и информатика» (010501.65) и направлению «Прикладная математика и информатика» (010400.62), «Прикладная математика» (231300.62). Лабораторный практикум включает следующие лабораторные работы: «Оценивание параметров линейного стационарного объекта методом наименьших квадратов», «Оценивание параметров линейного стационарного объекта методом наименьших квадратов – рекуррентная форма», «Исследование абсолютно-оптимальных рекуррентных алгоритмов», «Идентификация параметров линейного регрессионного объекта при α-загрязненных шумах», «Оценивание параметров состояния линейной динамической системы на основе методов оптимальной стохастической фильтрации». Всем лабораторным работам предшествуют краткие теоретические сведения и подробное описание интерфейса выполняемой работы. Подготовлено в рамках Программы создания и развития НИЯУ МИФИ. |
|---|---|
| Примечание: | Рекомендовано к изданию УМО «Ядерные физика и технологии» |
| Объем: | 120 с. |
| Аудитория: | Книга из коллекции НИЯУ МИФИ - Информатика |
| Библиография: | Библиогр.: доступна в карточке книги, на сайте ЭБС Лань |
| ISBN: | 978-5-7262-2055-0 |