Методы и модели исследования сложных систем и обработки больших данных монография

Методы и модели исследования сложных систем и обработки больших данных монография

Показать другие версии (1)

Создание, накопление, обработка и использование информации в мире составляют мощную информационную среду. Она занимает ведущее значение в различных областях человеческой деятельности. Монография представляет начальный шаг выделения частных свойств указанного сложного процесса, их численного изучения...

Полное описание

Сохранить в:

Библиографические подробности
Главный автор:	Парамонов И. Ю.
Другие авторы:	Смагин В. А., Косых Н. Е., Хомоненко А. Д.
Формат:	Книга
Язык:	Russian
Опубликовано:	Санкт-Петербург Лань 2020
Темы:	сложные системы сетевые структуры hadoop обработка больших данных нейронная сеть neural network toolboox
Online-ссылка:	https://e.lanbook.com/book/126938 https://e.lanbook.com/img/cover/book/126938.jpg
Метки:	Добавить метку Нет меток, Требуется 1-ая метка записи!

Схожие документы

Методы и модели исследования сложных систем и обработки больших данных монография
Автор: Парамонов И. Ю.
Опубликовано: (2024)

Введение в облачные вычисления. Основные понятия учебное пособие
Автор: Трофименко Е. В.
Опубликовано: (2020)

Data Mining - технологии обработки больших данных учебное пособие
Автор: Воронов, В. И.

Neural network technologies in economics study aid
Автор: Kovalenko, A. V.

Hardware and software implementation of neural network control of power systems based on the system of residual classes
Автор: Tikhonov, E. E., и др.
Опубликовано: (2020)

Ensemble of Visual Transformer and Deep Neural Networks for Recognizing Sunflower Diseases from Photographs
Автор: Baboshina, V. A., и др.
Опубликовано: (2024)

Прикладные задачи машинного обучения и обработки больших данных учебное пособие по дисциплине: «прикладные задачи машинного обучения и обработки больших данных» для студентов, обучающихся по направлению: 38.04.05 бизнес-информатика, направленность программы «управление информационными технологиями в цифровой экономике» (программы подготовки магистров)
Автор: Андриянов Н. А.
Опубликовано: (2023)

Искусственный интеллект в бизнесе: анализируем и применяем
Автор: Коваленко, А. В.

Структуры и алгоритмы обработки многомерных данных монография
Автор: Гулаков В. К.
Опубликовано: (2024)

Структуры и алгоритмы обработки данных учебник для спо
Автор: Павлов Л. А.
Опубликовано: (2022)

Структуры и алгоритмы обработки данных учебник для вузов
Автор: Павлов Л. А.
Опубликовано: (2021)

17 больших ежедневных упражнений для флейты ноты
Автор: Таффанель П.
Опубликовано: (2025)

17 больших ежедневных упражнений для флейты ноты
Автор: Таффанель П.
Опубликовано: (2024)

Разработка систем распределенной обработки данных учебно-методическое пособие
Автор: Волкова, Т. В.

Fault Tolerant System for Data Storage, Transmission and Processing in Fog Computing Using Artificial Neural Networks
Автор: Lutsenko, V. V., и др.
Опубликовано: (2024)

Python для аналитики данных. Практический курс учебное пособие
Автор: Меликов, П. И.

Development of prognostic neural network models based on non-positional coding for automatic control systems
Автор: Tikhonov, E. E., и др.
Опубликовано: (2019)

Development of an Approach to Confidential Learning with Errors in the Design of Neural Networks
Автор: Bezuglova, E. S., и др.
Опубликовано: (2024)

Multimodal ensemble neural network system for skin cancer detection on heterogeneous dermatological data
Автор: Lyakhova, U. A., и др.
Опубликовано: (2024)

Основы экспериментальных исследований учебное пособие
Автор: Баландина, Н. В.

Глубокое обучение без математики. Т.2. Практика
Автор: Гласснер, Э.

Основы анализа сложных и нелинейных цепей учебное пособие
Автор: Пилипенко, А. М.

Изучение сложных систем с помощью Python
Автор: Дауни, А. Б.

Структуры данных в Python: начальный курс
Автор: Дональд, Р.

Основы анализа отказоустойчивости сложных систем электроснабжения учебное пособие

Анализ динамики локальных характеристик в сложных сетях
Автор: Сидоров, С. П.

Структуры данных в C#: линейные и нелинейные динамические структуры учебное пособие для спо
Автор: Симонова Е. В.
Опубликовано: (2023)

Реализация алгоритмов обработки данных в протоколах сетей связи с использованием языка программирования Python учебное пособие
Автор: Корниенко, В. Т.

Структуры и алгоритмы обработки данных лабораторный практикум
Автор: Курапова, Е. В.

Методы и алгоритмы искусственного интеллекта учебник для вузов
Автор: Антохина Ю. А.
Опубликовано: (2025)

Artificial Intelligence in Education and Training
Автор: Sidin, M. G., и др.
Опубликовано: (2025)

The Possibilities of Using Neural Networks in Literature Lessons at School
Автор: Murashko, E. I., и др.
Опубликовано: (2024)

Технологии организации, хранения и обработки данных учебное пособие
Автор: Левчук, Е. А.

Интеллектуальный анализ данных учебное пособие
Автор: Пальмов, С. В.

Алгоритмы и структуры обработки данных учебное пособие
Автор: Самуйлов, С. В.

Тензорная методология моделирования сложных систем. Теоретические основы учебник
Автор: Петров, А. Е.

Тензорная методология моделирования сложных систем. Практическое применение учебник
Автор: Петров, А. Е.

Компьютерные сети. Лабораторный практикум учебное пособие для спо
Автор: Акмаров П. Б.
Опубликовано: (2024)

Компьютерные сети. Лабораторный практикум учебное пособие для вузов
Автор: Акмаров П. Б.
Опубликовано: (2024)

Реализация искусственных нейронных сетей на языке описания аппаратуры VHDL учебное пособие
Автор: Челебаев, С. В.