Пропуск в контексте

Методы и алгоритмы интеллектуального анализа данных учебное пособие

В данном учебном пособии содержится описание основных методов и алгоритмов интеллектуального анализа данных (Data Mining, Machine Learning). Разбираются примеры учебных практических задач, в том числе с использованием системы R статистического анализа данных и графики. Пособие может быть использован...

Полное описание

Сохранить в:
Библиографические подробности
Главный автор: Храмов А. Г.
Формат: Книга
Язык:Russian
Опубликовано: Самара Самарский университет 2019
Online-ссылка:https://e.lanbook.com/book/148603
https://e.lanbook.com/img/cover/book/148603.jpg
Метки: Добавить метку
Нет меток, Требуется 1-ая метка записи!
Описание
Краткое описание:В данном учебном пособии содержится описание основных методов и алгоритмов интеллектуального анализа данных (Data Mining, Machine Learning). Разбираются примеры учебных практических задач, в том числе с использованием системы R статистического анализа данных и графики. Пособие может быть использовано для подготовки магистров по направлению 01.04.02 Прикладная математика и информатика в рамках соответствующих магистерских специальностей. Подготовлено на кафедре технической кибернетики факультета информатики института информатики, математики и электроники Самарского университета.
Примечание:Рекомендовано редакционно-издательским советом федерального государственного автономного образовательного учреждения высшего образования «Самарский национальный исследовательский университет имени академика С.П. Королева» в качестве учебного пособия для обучающихся по основной образовательной программе высшего образования по направлению подготовки 01.04.02 Прикладная математика и информатика
Объем:176 с.
Аудитория:Книга из коллекции Самарский университет - Информатика
Библиография:Библиогр.: доступна в карточке книги, на сайте ЭБС Лань
ISBN:978-5-7883-1414-3