Пропуск в контексте

Математические методы системного анализа учебное пособие для вузов

В первых разделах учебного пособия рассмотрены основы теории множеств, элементы математической логики, теория графов. Основная часть пособия посвящена наиболее эффективным методам оптимизации, основам линейного и нелинейного программирования, динамическому программированию, сетевым методам, элемента...

Полное описание

Сохранить в:
Библиографические подробности
Главный автор: Матвеев А. И.
Формат: Книга
Язык:Russian
Опубликовано: Санкт-Петербург Лань 2021
Редакция:2-е изд., стер.
Темы:
Online-ссылка:https://e.lanbook.com/book/151666
https://e.lanbook.com/img/cover/book/151666.jpg
Метки: Добавить метку
Нет меток, Требуется 1-ая метка записи!
LEADER 04357nam0a2200337 i 4500
001 151666
003 RuSpLAN
005 20221220174103.0
008 221220s2021 ru gs 000 0 rus
020 |a 978-5-8114-6686-3 
040 |a RuSpLAN 
041 0 |a rus 
044 |a ru 
080 |a 519.7 
084 |a 22.18я73  |2 rubbk 
245 0 0 |a Математические методы системного анализа  |b учебное пособие для вузов  |c Матвеев А. И. 
250 |a 2-е изд., стер. 
260 |a Санкт-Петербург  |b Лань  |c 2021 
300 |a 128 с. 
504 |a Библиогр.: доступна в карточке книги, на сайте ЭБС Лань 
520 8 |a В первых разделах учебного пособия рассмотрены основы теории множеств, элементы математической логики, теория графов. Основная часть пособия посвящена наиболее эффективным методам оптимизации, основам линейного и нелинейного программирования, динамическому программированию, сетевым методам, элементам теории игр. Для поиска экстремумов функции одной переменной предлагается использовать метод дихотомии, золотого сечения, метод Фибоначчи, а также методы более высокого порядка: Ньютона, касательных и секущих. При поиске экстремумов функции многих переменных рассматриваются метод покоординатного спуска и методы первого порядка: градиентный метод с переменным шагом, метод Ньютона и наискорейшего спуска. Изложен алгоритм решения задач линейного программирования симплекс-методом, приводится также геометрический метод их решения. Для решения задач нелинейного программирования используются геометрический метод и методы Лагранжа и Куна — Таккера. Рассмотрены основы динамического программирования, применение метода обратной прогонки для определения оптимальной траектории. В главе, посвященной основам теории игр, рассмотрены матричные игры, игры со смешанными стратегиями. Приводятся подробные примеры решения вышеизложенных задач, а также задания для самостоятельной работы. Пособие адресовано студентам вузов, обучающимся по направлениям подготовки: «Информатика и вычислительная техника», «Информационные системы и технологии», «Автоматизация технологических процессов и производств», «Мехатроника и робототехника», «Системный анализ и управление» и другим, где предусмотрен курс математических методов системного анализа. 
521 8 |a Книга из коллекции Лань - Математика 
653 0 |a теория графов 
653 0 |a методы оптимизации 
653 0 |a линейное 
653 0 |a нелинейное 
653 0 |a динамического программирование 
100 1 |a Матвеев А. И. 
856 4 |u https://e.lanbook.com/book/151666 
856 4 8 |u https://e.lanbook.com/img/cover/book/151666.jpg 
953 |a https://e.lanbook.com/img/cover/book/151666.jpg