Методы интеллектуальной обработки данных учебное пособие
Изложены методы обработки информации на основе использования аналитической платформы Deductor и основной математический аппарат для обработки данных в условиях неопределенности, а также математические методы для анализа тестовых данных. Сценарный подход, реализованный в пакете Deductor, позволяет пр...
Сохранить в:
| Главный автор: | |
|---|---|
| Другие авторы: | , , |
| Формат: | Книга |
| Язык: | Russian |
| Опубликовано: |
Рязань
РГРТУ
2016
|
| Online-ссылка: | https://e.lanbook.com/book/168275 https://e.lanbook.com/img/cover/book/168275.jpg |
| Метки: |
Добавить метку
Нет меток, Требуется 1-ая метка записи!
|
| Краткое описание: | Изложены методы обработки информации на основе использования аналитической платформы Deductor и основной математический аппарат для обработки данных в условиях неопределенности, а также математические методы для анализа тестовых данных. Сценарный подход, реализованный в пакете Deductor, позволяет проводить адаптивную обработку данных с учетом экспертных оценок. Пособие предназначено для студентов специальности 32.05.01 РязГМУ и специальности 09.04.02 РГРТУ. Пособие также может быть полезно всем, кто самостоятельно желает изучить вопросы организации адаптивных диалоговых процедур при обработке данных в условиях неопределенности. |
|---|---|
| Объем: | 108 с. |
| Аудитория: | Книга из коллекции РГРТУ - Информатика |
| Библиография: | Библиогр.: доступна в карточке книги, на сайте ЭБС Лань |