Интеллектуальный предиктивный мультимодальный анализ слабоструктурированных больших данных
В представленной книге авторы изложили методы и алгоритмы интеллектуального предиктивного мультимодального анализа слабоструктурированных больших данных с учетом контекста, сформированного с применением онтологических моделей, в том числе нечетких. Рассмотрены подходы к предиктивному анализу техниче...
שמור ב:
| מחבר ראשי: | |
|---|---|
| מחברים אחרים: | , , , , , , , , |
| פורמט: | Книга |
| שפה: | Russian |
| יצא לאור: |
Ульяновск
УлГТУ
2020
|
| גישה מקוונת: | https://e.lanbook.com/book/170653 https://e.lanbook.com/img/cover/book/170653.jpg |
| תגים: |
הוספת תג
אין תגיות, היה/י הראשונ/ה לתייג את הרשומה!
|
| סיכום: | В представленной книге авторы изложили методы и алгоритмы интеллектуального предиктивного мультимодального анализа слабоструктурированных больших данных с учетом контекста, сформированного с применением онтологических моделей, в том числе нечетких. Рассмотрены подходы к предиктивному анализу технических систем, проектов программных систем, поведения пользователей различных социальных медиа. Теоретические разработки поддержаны практическими примерами, иллюстрирующими принципы работы предложенных подходов. Описаны программные средства, реализующие представленные в книге методы и прошедшие экспериментальную апробацию. |
|---|---|
| תיאור פיזי: | 220 с. |
| קהל: | Книга из коллекции УлГТУ - Экономика и менеджмент |
| ביבליוגרפיה: | Библиогр.: доступна в карточке книги, на сайте ЭБС Лань |
| ISBN: | 978-5-9795-2088-9 |