Интеллектуальный предиктивный мультимодальный анализ слабоструктурированных больших данных
В представленной книге авторы изложили методы и алгоритмы интеллектуального предиктивного мультимодального анализа слабоструктурированных больших данных с учетом контекста, сформированного с применением онтологических моделей, в том числе нечетких. Рассмотрены подходы к предиктивному анализу техниче...
Salvato in:
| Autore principale: | |
|---|---|
| Altri autori: | , , , , , , , , |
| Natura: | Книга |
| Lingua: | Russian |
| Pubblicazione: |
Ульяновск
УлГТУ
2020
|
| Accesso online: | https://e.lanbook.com/book/170653 https://e.lanbook.com/img/cover/book/170653.jpg |
| Tags: |
Aggiungi Tag
Nessun Tag, puoi essere il primo ad aggiungerne! !
|
| Riassunto: | В представленной книге авторы изложили методы и алгоритмы интеллектуального предиктивного мультимодального анализа слабоструктурированных больших данных с учетом контекста, сформированного с применением онтологических моделей, в том числе нечетких. Рассмотрены подходы к предиктивному анализу технических систем, проектов программных систем, поведения пользователей различных социальных медиа. Теоретические разработки поддержаны практическими примерами, иллюстрирующими принципы работы предложенных подходов. Описаны программные средства, реализующие представленные в книге методы и прошедшие экспериментальную апробацию. |
|---|---|
| Descrizione fisica: | 220 с. |
| Pubblico: | Книга из коллекции УлГТУ - Экономика и менеджмент |
| Bibliografia: | Библиогр.: доступна в карточке книги, на сайте ЭБС Лань |
| ISBN: | 978-5-9795-2088-9 |