Интеллектуальный предиктивный мультимодальный анализ слабоструктурированных больших данных
В представленной книге авторы изложили методы и алгоритмы интеллектуального предиктивного мультимодального анализа слабоструктурированных больших данных с учетом контекста, сформированного с применением онтологических моделей, в том числе нечетких. Рассмотрены подходы к предиктивному анализу техниче...
Сохранить в:
| Главный автор: | Ярушкина Н. Г. |
|---|---|
| Другие авторы: | Андреев И. А., Гуськов Г. Ю., Дударин П. В., Желепов А. С., Мошкин В. С., Наместников А. М., Романов А. А., Филиппов А. А., Эгов Е. Н. |
| Формат: | Книга |
| Язык: | Russian |
| Опубликовано: |
Ульяновск
УлГТУ
2020
|
| Online-ссылка: | https://e.lanbook.com/book/170653 https://e.lanbook.com/img/cover/book/170653.jpg |
| Метки: |
Добавить метку
Нет меток, Требуется 1-ая метка записи!
|
Схожие документы
- Интеллектуальный предиктивный мультимодальный анализ слабоструктурированных больших данных
-
Интеллектуальный анализ больших данных учебное пособие
Автор: Алетдинова А. А.
Опубликовано: (2023) -
Принятие решений на основе анализа слабоструктурированных данных социальных сетей
Автор: Ярушкина Н. Г.
Опубликовано: (2022) -
Интеллектуальный анализ данных
Автор: Сапрыкин О. Н.
Опубликовано: (2020) -
Интеллектуальный анализ временных рядов Учебное пособие
Автор: Ярушкина Н.Г