Практика нейросетевого моделирования
В книге рассмотрены теоретические основы моделирования искусственных нейронных сетей различной архитектуры. Приведены алгоритмы обучения однослойных и многослойных сетей прямого распространения, самоорганизующихся и рекуррентных сетей. Рассмотрено моделирование многоагентных систем на основе эволюци...
Сохранить в:
Главный автор: | Хливненко Л. В. |
---|---|
Другие авторы: | Пятакович Ф. А. |
Формат: | Книга |
Язык: | Russian |
Опубликовано: |
Санкт-Петербург
Лань
2021
|
Редакция: | 2-е изд., стер. |
Темы: | |
Online-ссылка: | https://e.lanbook.com/book/173811 https://e.lanbook.com/img/cover/book/173811.jpg |
Метки: |
Добавить метку
Нет меток, Требуется 1-ая метка записи!
|
Схожие документы
-
Практика нейросетевого моделирования учебное пособие для вузов
Автор: Хливненко Л. В.
Опубликовано: (2023) -
Практика нейросетевого моделирования учебное пособие для вузов
Автор: Хливненко Л. В.
Опубликовано: (2024) -
Интеллектуальные системы и технологии учебное пособие
Автор: Пятаева, А. В. -
Универсальные вычислительные экспресс-методы для создания искусственной нейронной сети сложного объекта и инновационного программного модуля на ее основе монография
Автор: Мухутдинов, А. Р. -
Основы теории принятия решений и еe применение для оптимальной обработки сигналов в РСА учебное пособие
Автор: Доросинский, Л. Г.