Практика нейросетевого моделирования
В книге рассмотрены теоретические основы моделирования искусственных нейронных сетей различной архитектуры. Приведены алгоритмы обучения однослойных и многослойных сетей прямого распространения, самоорганизующихся и рекуррентных сетей. Рассмотрено моделирование многоагентных систем на основе эволюци...
محفوظ في:
المؤلف الرئيسي: | Хливненко Л. В. |
---|---|
مؤلفون آخرون: | Пятакович Ф. А. |
التنسيق: | Книга |
اللغة: | Russian |
منشور في: |
Санкт-Петербург
Лань
2021
|
الطبعة: | 2-е изд., стер. |
الموضوعات: | |
الوصول للمادة أونلاين: | https://e.lanbook.com/book/173811 https://e.lanbook.com/img/cover/book/173811.jpg |
الوسوم: |
إضافة وسم
لا توجد وسوم, كن أول من يضع وسما على هذه التسجيلة!
|
مواد مشابهة
-
Практика нейросетевого моделирования учебное пособие для вузов
بواسطة: Хливненко Л. В.
منشور في: (2023) -
Практика нейросетевого моделирования учебное пособие для вузов
بواسطة: Хливненко Л. В.
منشور في: (2024) -
Интеллектуальные системы и технологии учебное пособие
بواسطة: Пятаева, А. В. -
Универсальные вычислительные экспресс-методы для создания искусственной нейронной сети сложного объекта и инновационного программного модуля на ее основе монография
بواسطة: Мухутдинов, А. Р. -
Основы теории принятия решений и еe применение для оптимальной обработки сигналов в РСА учебное пособие
بواسطة: Доросинский, Л. Г.