Практика нейросетевого моделирования
В книге рассмотрены теоретические основы моделирования искусственных нейронных сетей различной архитектуры. Приведены алгоритмы обучения однослойных и многослойных сетей прямого распространения, самоорганизующихся и рекуррентных сетей. Рассмотрено моделирование многоагентных систем на основе эволюци...
Guardat en:
Autor principal: | Хливненко Л. В. |
---|---|
Altres autors: | Пятакович Ф. А. |
Format: | Книга |
Idioma: | Russian |
Publicat: |
Санкт-Петербург
Лань
2021
|
Edició: | 2-е изд., стер. |
Matèries: | |
Accés en línia: | https://e.lanbook.com/book/173811 https://e.lanbook.com/img/cover/book/173811.jpg |
Etiquetes: |
Afegir etiqueta
Sense etiquetes, Sigues el primer a etiquetar aquest registre!
|
Ítems similars
-
Практика нейросетевого моделирования учебное пособие для вузов
per: Хливненко Л. В.
Publicat: (2023) -
Практика нейросетевого моделирования учебное пособие для вузов
per: Хливненко Л. В.
Publicat: (2024) -
Интеллектуальные системы и технологии учебное пособие
per: Пятаева, А. В. -
Универсальные вычислительные экспресс-методы для создания искусственной нейронной сети сложного объекта и инновационного программного модуля на ее основе монография
per: Мухутдинов, А. Р. -
Основы теории принятия решений и еe применение для оптимальной обработки сигналов в РСА учебное пособие
per: Доросинский, Л. Г.