Практика нейросетевого моделирования
В книге рассмотрены теоретические основы моделирования искусственных нейронных сетей различной архитектуры. Приведены алгоритмы обучения однослойных и многослойных сетей прямого распространения, самоорганизующихся и рекуррентных сетей. Рассмотрено моделирование многоагентных систем на основе эволюци...
Uloženo v:
Hlavní autor: | Хливненко Л. В. |
---|---|
Další autoři: | Пятакович Ф. А. |
Médium: | Книга |
Jazyk: | Russian |
Vydáno: |
Санкт-Петербург
Лань
2021
|
Vydání: | 2-е изд., стер. |
Témata: | |
On-line přístup: | https://e.lanbook.com/book/173811 https://e.lanbook.com/img/cover/book/173811.jpg |
Tagy: |
Přidat tag
Žádné tagy, Buďte první, kdo otaguje tento záznam!
|
Podobné jednotky
-
Практика нейросетевого моделирования учебное пособие для вузов
Autor: Хливненко Л. В.
Vydáno: (2023) -
Практика нейросетевого моделирования учебное пособие для вузов
Autor: Хливненко Л. В.
Vydáno: (2024) -
Интеллектуальные системы и технологии учебное пособие
Autor: Пятаева, А. В. -
Универсальные вычислительные экспресс-методы для создания искусственной нейронной сети сложного объекта и инновационного программного модуля на ее основе монография
Autor: Мухутдинов, А. Р. -
Основы теории принятия решений и еe применение для оптимальной обработки сигналов в РСА учебное пособие
Autor: Доросинский, Л. Г.