Практика нейросетевого моделирования
В книге рассмотрены теоретические основы моделирования искусственных нейронных сетей различной архитектуры. Приведены алгоритмы обучения однослойных и многослойных сетей прямого распространения, самоорганизующихся и рекуррентных сетей. Рассмотрено моделирование многоагентных систем на основе эволюци...
Gorde:
Egile nagusia: | Хливненко Л. В. |
---|---|
Beste egile batzuk: | Пятакович Ф. А. |
Formatua: | Книга |
Hizkuntza: | Russian |
Argitaratua: |
Санкт-Петербург
Лань
2021
|
Edizioa: | 2-е изд., стер. |
Gaiak: | |
Sarrera elektronikoa: | https://e.lanbook.com/book/173811 https://e.lanbook.com/img/cover/book/173811.jpg |
Etiketak: |
Etiketa erantsi
Etiketarik gabe, Izan zaitez lehena erregistro honi etiketa jartzen!
|
Antzeko izenburuak
-
Практика нейросетевого моделирования учебное пособие для вузов
nork: Хливненко Л. В.
Argitaratua: (2023) -
Практика нейросетевого моделирования учебное пособие для вузов
nork: Хливненко Л. В.
Argitaratua: (2024) -
Интеллектуальные системы и технологии учебное пособие
nork: Пятаева, А. В. -
Универсальные вычислительные экспресс-методы для создания искусственной нейронной сети сложного объекта и инновационного программного модуля на ее основе монография
nork: Мухутдинов, А. Р. -
Основы теории принятия решений и еe применение для оптимальной обработки сигналов в РСА учебное пособие
nork: Доросинский, Л. Г.