Практика нейросетевого моделирования
В книге рассмотрены теоретические основы моделирования искусственных нейронных сетей различной архитектуры. Приведены алгоритмы обучения однослойных и многослойных сетей прямого распространения, самоорганизующихся и рекуррентных сетей. Рассмотрено моделирование многоагентных систем на основе эволюци...
Enregistré dans:
Auteur principal: | Хливненко Л. В. |
---|---|
Autres auteurs: | Пятакович Ф. А. |
Format: | Книга |
Langue: | Russian |
Publié: |
Санкт-Петербург
Лань
2021
|
Édition: | 2-е изд., стер. |
Sujets: | |
Accès en ligne: | https://e.lanbook.com/book/173811 https://e.lanbook.com/img/cover/book/173811.jpg |
Tags: |
Ajouter un tag
Pas de tags, Soyez le premier à ajouter un tag!
|
Documents similaires
-
Практика нейросетевого моделирования учебное пособие для вузов
par: Хливненко Л. В.
Publié: (2023) -
Практика нейросетевого моделирования учебное пособие для вузов
par: Хливненко Л. В.
Publié: (2024) -
Интеллектуальные системы и технологии учебное пособие
par: Пятаева, А. В. -
Универсальные вычислительные экспресс-методы для создания искусственной нейронной сети сложного объекта и инновационного программного модуля на ее основе монография
par: Мухутдинов, А. Р. -
Основы теории принятия решений и еe применение для оптимальной обработки сигналов в РСА учебное пособие
par: Доросинский, Л. Г.