Практика нейросетевого моделирования
В книге рассмотрены теоретические основы моделирования искусственных нейронных сетей различной архитектуры. Приведены алгоритмы обучения однослойных и многослойных сетей прямого распространения, самоорганизующихся и рекуррентных сетей. Рассмотрено моделирование многоагентных систем на основе эволюци...
שמור ב:
מחבר ראשי: | Хливненко Л. В. |
---|---|
מחברים אחרים: | Пятакович Ф. А. |
פורמט: | Книга |
שפה: | Russian |
יצא לאור: |
Санкт-Петербург
Лань
2021
|
מהדורה: | 2-е изд., стер. |
נושאים: | |
גישה מקוונת: | https://e.lanbook.com/book/173811 https://e.lanbook.com/img/cover/book/173811.jpg |
תגים: |
הוספת תג
אין תגיות, היה/י הראשונ/ה לתייג את הרשומה!
|
פריטים דומים
-
Практика нейросетевого моделирования учебное пособие для вузов
מאת: Хливненко Л. В.
יצא לאור: (2023) -
Практика нейросетевого моделирования учебное пособие для вузов
מאת: Хливненко Л. В.
יצא לאור: (2024) -
Интеллектуальные системы и технологии учебное пособие
מאת: Пятаева, А. В. -
Универсальные вычислительные экспресс-методы для создания искусственной нейронной сети сложного объекта и инновационного программного модуля на ее основе монография
מאת: Мухутдинов, А. Р. -
Основы теории принятия решений и еe применение для оптимальной обработки сигналов в РСА учебное пособие
מאת: Доросинский, Л. Г.