Практика нейросетевого моделирования
В книге рассмотрены теоретические основы моделирования искусственных нейронных сетей различной архитектуры. Приведены алгоритмы обучения однослойных и многослойных сетей прямого распространения, самоорганизующихся и рекуррентных сетей. Рассмотрено моделирование многоагентных систем на основе эволюци...
Bewaard in:
Hoofdauteur: | Хливненко Л. В. |
---|---|
Andere auteurs: | Пятакович Ф. А. |
Formaat: | Книга |
Taal: | Russian |
Gepubliceerd in: |
Санкт-Петербург
Лань
2021
|
Editie: | 2-е изд., стер. |
Onderwerpen: | |
Online toegang: | https://e.lanbook.com/book/173811 https://e.lanbook.com/img/cover/book/173811.jpg |
Tags: |
Voeg label toe
Geen labels, Wees de eerste die dit record labelt!
|
Gelijkaardige items
-
Практика нейросетевого моделирования учебное пособие для вузов
door: Хливненко Л. В.
Gepubliceerd in: (2023) -
Практика нейросетевого моделирования учебное пособие для вузов
door: Хливненко Л. В.
Gepubliceerd in: (2024) -
Интеллектуальные системы и технологии учебное пособие
door: Пятаева, А. В. -
Универсальные вычислительные экспресс-методы для создания искусственной нейронной сети сложного объекта и инновационного программного модуля на ее основе монография
door: Мухутдинов, А. Р. -
Основы теории принятия решений и еe применение для оптимальной обработки сигналов в РСА учебное пособие
door: Доросинский, Л. Г.