Практика нейросетевого моделирования
В книге рассмотрены теоретические основы моделирования искусственных нейронных сетей различной архитектуры. Приведены алгоритмы обучения однослойных и многослойных сетей прямого распространения, самоорганизующихся и рекуррентных сетей. Рассмотрено моделирование многоагентных систем на основе эволюци...
Збережено в:
Автор: | Хливненко Л. В. |
---|---|
Інші автори: | Пятакович Ф. А. |
Формат: | Книга |
Мова: | Russian |
Опубліковано: |
Санкт-Петербург
Лань
2021
|
Редагування: | 2-е изд., стер. |
Предмети: | |
Онлайн доступ: | https://e.lanbook.com/book/173811 https://e.lanbook.com/img/cover/book/173811.jpg |
Теги: |
Додати тег
Немає тегів, Будьте першим, хто поставить тег для цього запису!
|
Схожі ресурси
-
Практика нейросетевого моделирования учебное пособие для вузов
за авторством: Хливненко Л. В.
Опубліковано: (2023) -
Практика нейросетевого моделирования учебное пособие для вузов
за авторством: Хливненко Л. В.
Опубліковано: (2024) -
Интеллектуальные системы и технологии учебное пособие
за авторством: Пятаева, А. В. -
Универсальные вычислительные экспресс-методы для создания искусственной нейронной сети сложного объекта и инновационного программного модуля на ее основе монография
за авторством: Мухутдинов, А. Р. -
Основы теории принятия решений и еe применение для оптимальной обработки сигналов в РСА учебное пособие
за авторством: Доросинский, Л. Г.