Пропуск в контексте

Нейросетевые технологии обработки данных

Изложены математические и алгоритмические аспекты функционирования искусственных нейронных сетей. Детально проанализированы как конвенциальные модели нейронных сетей, так и глубокие нейронные сети. Рассмотрены парадигмы обучения нейронных сетей. Большое внимание уделено применению нейронных сетей дл...

Полное описание

Сохранить в:
Библиографические подробности
Главный автор: Головко В. А.
Другие авторы: Краснопрошин В. В.
Формат: Книга
Язык:Russian
Опубликовано: Минск БГУ 2017
Online-ссылка:https://e.lanbook.com/book/180542
https://e.lanbook.com/img/cover/book/180542.jpg
Метки: Добавить метку
Нет меток, Требуется 1-ая метка записи!
Описание
Краткое описание:Изложены математические и алгоритмические аспекты функционирования искусственных нейронных сетей. Детально проанализированы как конвенциальные модели нейронных сетей, так и глубокие нейронные сети. Рассмотрены парадигмы обучения нейронных сетей. Большое внимание уделено применению нейронных сетей для решения различного рода задач. Для студентов учреждений высшего образования, обучающихся по специальностям «Информатика», «Прикладная информатика»
Примечание:Допушено Министерством образования Республики Беларусь в качестве учебного пособия для студентов учреждений высшего образования по специальностям «Информатика», «Прикладная информатика»
Объем:263 с.
Аудитория:Книга из коллекции БГУ - Информатика
Библиография:Библиогр.: доступна в карточке книги, на сайте ЭБС Лань
ISBN:978-985-566-467-4