इसे छोड़कर सामग्री पर बढ़ने के लिए

Нейросетевые технологии обработки данных

Изложены математические и алгоритмические аспекты функционирования искусственных нейронных сетей. Детально проанализированы как конвенциальные модели нейронных сетей, так и глубокие нейронные сети. Рассмотрены парадигмы обучения нейронных сетей. Большое внимание уделено применению нейронных сетей дл...

पूर्ण विवरण

में बचाया:
ग्रंथसूची विवरण
मुख्य लेखक: Головко В. А.
अन्य लेखक: Краснопрошин В. В.
स्वरूप: Книга
भाषा:Russian
प्रकाशित: Минск БГУ 2017
ऑनलाइन पहुंच:https://e.lanbook.com/book/180542
https://e.lanbook.com/img/cover/book/180542.jpg
टैग : टैग जोड़ें
कोई टैग नहीं, इस रिकॉर्ड को टैग करने वाले पहले व्यक्ति बनें!
विवरण
सारांश:Изложены математические и алгоритмические аспекты функционирования искусственных нейронных сетей. Детально проанализированы как конвенциальные модели нейронных сетей, так и глубокие нейронные сети. Рассмотрены парадигмы обучения нейронных сетей. Большое внимание уделено применению нейронных сетей для решения различного рода задач. Для студентов учреждений высшего образования, обучающихся по специальностям «Информатика», «Прикладная информатика»
वस्तु वर्णन:Допушено Министерством образования Республики Беларусь в качестве учебного пособия для студентов учреждений высшего образования по специальностям «Информатика», «Прикладная информатика»
भौतिक वर्णन:263 с.
श्रोतागण:Книга из коллекции БГУ - Информатика
ग्रन्थसूची:Библиогр.: доступна в карточке книги, на сайте ЭБС Лань
आईएसबीएन:978-985-566-467-4