Пропуск в контексте

Нейросетевые технологии обработки данных

Изложены математические и алгоритмические аспекты функционирования искусственных нейронных сетей. Детально проанализированы как конвенциальные модели нейронных сетей, так и глубокие нейронные сети. Рассмотрены парадигмы обучения нейронных сетей. Большое внимание уделено применению нейронных сетей дл...

Полное описание

Сохранить в:
Библиографические подробности
Главный автор: Головко В. А.
Другие авторы: Краснопрошин В. В.
Формат: Книга
Язык:Russian
Опубликовано: Минск БГУ 2017
Online-ссылка:https://e.lanbook.com/book/180542
https://e.lanbook.com/img/cover/book/180542.jpg
Метки: Добавить метку
Нет меток, Требуется 1-ая метка записи!
LEADER 02220nam0a2200289 i 4500
001 180542
003 RuSpLAN
005 20221220174134.0
008 221220s2017 ru gs 000 0 rus
020 |a 978-985-566-467-4 
040 |a RuSpLAN 
041 0 |a rus 
044 |a ru 
080 |a 0048.032.26(075.8) 
084 |a 32.813я73-1  |2 rubbk 
245 0 0 |a Нейросетевые технологии обработки данных  |c Головко В. А.,Краснопрошин В. В. 
260 |a Минск  |b БГУ  |c 2017 
300 |a 263 с. 
500 |a Допушено Министерством образования Республики Беларусь в качестве учебного пособия для студентов учреждений высшего образования по специальностям «Информатика», «Прикладная информатика» 
504 |a Библиогр.: доступна в карточке книги, на сайте ЭБС Лань 
520 8 |a Изложены математические и алгоритмические аспекты функционирования искусственных нейронных сетей. Детально проанализированы как конвенциальные модели нейронных сетей, так и глубокие нейронные сети. Рассмотрены парадигмы обучения нейронных сетей. Большое внимание уделено применению нейронных сетей для решения различного рода задач. Для студентов учреждений высшего образования, обучающихся по специальностям «Информатика», «Прикладная информатика» 
521 8 |a Книга из коллекции БГУ - Информатика 
100 1 |a Головко В. А. 
700 1 |a Краснопрошин В. В. 
856 4 |u https://e.lanbook.com/book/180542 
856 4 8 |u https://e.lanbook.com/img/cover/book/180542.jpg 
953 |a https://e.lanbook.com/img/cover/book/180542.jpg