Нейросетевые технологии обработки данных
Изложены математические и алгоритмические аспекты функционирования искусственных нейронных сетей. Детально проанализированы как конвенциальные модели нейронных сетей, так и глубокие нейронные сети. Рассмотрены парадигмы обучения нейронных сетей. Большое внимание уделено применению нейронных сетей дл...
Сохранить в:
| Главный автор: | Головко В. А. |
|---|---|
| Другие авторы: | Краснопрошин В. В. |
| Формат: | Книга |
| Язык: | Russian |
| Опубликовано: |
Минск
БГУ
2017
|
| Online-ссылка: | https://e.lanbook.com/book/180542 https://e.lanbook.com/img/cover/book/180542.jpg |
| Метки: |
Добавить метку
Нет меток, Требуется 1-ая метка записи!
|
Схожие документы
-
Нейросетевые методы обработки информации
Автор: Толмачев С. Г.
Опубликовано: (2021) -
Нейросетевые технологии учебное пособие
Автор: Филиппов Ф. В.
Опубликовано: (2020) -
Компьютерные нейросетевые технологии учебное пособие
Автор: Долгова Е. В.
Опубликовано: (2008) -
Нейросетевые технологии: лабораторный практикум
Автор: Филиппов Ф. В.
Опубликовано: (2021) -
Нейросетевые системы. Генетический алгоритм учеб. пособие
Автор: Сырецкий Г. А.
Опубликовано: (2017)