Нейросетевые технологии обработки данных
Изложены математические и алгоритмические аспекты функционирования искусственных нейронных сетей. Детально проанализированы как конвенциальные модели нейронных сетей, так и глубокие нейронные сети. Рассмотрены парадигмы обучения нейронных сетей. Большое внимание уделено применению нейронных сетей дл...
Uloženo v:
Hlavní autor: | Головко В. А. |
---|---|
Další autoři: | Краснопрошин В. В. |
Médium: | Книга |
Jazyk: | Russian |
Vydáno: |
Минск
БГУ
2017
|
On-line přístup: | https://e.lanbook.com/book/180542 https://e.lanbook.com/img/cover/book/180542.jpg |
Tagy: |
Přidat tag
Žádné tagy, Buďte první, kdo otaguje tento záznam!
|
Podobné jednotky
-
Нейросетевые методы обработки информации
Autor: Толмачев С. Г.
Vydáno: (2021) -
Нейросетевые технологии учебное пособие
Autor: Филиппов Ф. В.
Vydáno: (2020) -
Компьютерные нейросетевые технологии учебное пособие
Autor: Долгова Е. В.
Vydáno: (2008) -
Нейросетевые технологии: лабораторный практикум
Autor: Филиппов Ф. В.
Vydáno: (2021) -
Нейросетевые системы. Генетический алгоритм учеб. пособие
Autor: Сырецкий Г. А.
Vydáno: (2017)