Методы Big Data учебно-методическое пособие
Целью настоящего учебно-методического пособия является изучение современных фреймворков для обработки больших данных, таких как Hadoop, Hive, Pig, Spark,а также изучение принципов разработки параллельных программ с применением паттерна MapReduce для организации отказоустойчивых вычислений. Приводитс...
Gespeichert in:
| 1. Verfasser: | |
|---|---|
| Weitere Verfasser: | |
| Format: | Книга |
| Sprache: | Russian |
| Veröffentlicht: |
Москва
РТУ МИРЭА
2021
|
| Online Zugang: | https://e.lanbook.com/book/182452 https://e.lanbook.com/img/cover/book/182452.jpg |
| Tags: |
Tag hinzufügen
Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!
|
| Zusammenfassung: | Целью настоящего учебно-методического пособия является изучение современных фреймворков для обработки больших данных, таких как Hadoop, Hive, Pig, Spark,а также изучение принципов разработки параллельных программ с применением паттерна MapReduce для организации отказоустойчивых вычислений. Приводится детальное описание примеров работы с файловой системой HDFS, инструментарием Pig, Hive, Spark, а также примеры программ в модели программирования MapReduce. Учебное пособие предназначено для бакалавров, обучающихся по направлению 09.03.02 «Информационные системы и технологии», и специалистов, обучающихся по специальности 10.05.05 «Безопасность информационных технологий в правоохранительной сфере». Учебно-методическое пособие издается в авторской редакции. |
|---|---|
| Beschreibung: | 91 с. |
| Zielpublikum: | Книга из коллекции РТУ МИРЭА - Информатика |
| Bibliographie: | Библиогр.: доступна в карточке книги, на сайте ЭБС Лань |