Большие данные. Big Data учебник для вузов
В учебнике излагается содержание курса по дисциплине «Теория информационных процессов и систем», а также дополнительные материалы по дисциплинам «Системы поддержки принятия решений» и «Технологии интеллектуального анализа данных» по направлению «Информационные системы и технологии», в том числе проф...
में बचाया:
| मुख्य लेखक: | |
|---|---|
| अन्य लेखक: | , |
| स्वरूप: | Книга |
| भाषा: | Russian |
| प्रकाशित: |
Санкт-Петербург
Лань
2022
|
| संस्करण: | 2-е изд., стер. |
| विषय: | |
| ऑनलाइन पहुंच: | https://e.lanbook.com/book/198599 https://e.lanbook.com/img/cover/book/198599.jpg |
| टैग : |
टैग जोड़ें
कोई टैग नहीं, इस रिकॉर्ड को टैग करने वाले पहले व्यक्ति बनें!
|
| LEADER | 03310nam0a2200397 i 4500 | ||
|---|---|---|---|
| 001 | 198599 | ||
| 003 | RuSpLAN | ||
| 005 | 20221220174143.0 | ||
| 008 | 221220s2022 ru gs 000 0 rus | ||
| 020 | |a 978-5-8114-9690-7 | ||
| 040 | |a RuSpLAN | ||
| 041 | 0 | |a rus | |
| 044 | |a ru | ||
| 080 | |a 004 | ||
| 084 | |a 32.973-018.2я73 |2 rubbk | ||
| 245 | 0 | 0 | |a Большие данные. Big Data |b учебник для вузов |c Макшанов А. В.,Журавлев А. Е.,Тындыкарь Л. Н. |
| 250 | |a 2-е изд., стер. | ||
| 260 | |a Санкт-Петербург |b Лань |c 2022 | ||
| 300 | |a 188 с. | ||
| 504 | |a Библиогр.: доступна в карточке книги, на сайте ЭБС Лань | ||
| 520 | 8 | |a В учебнике излагается содержание курса по дисциплине «Теория информационных процессов и систем», а также дополнительные материалы по дисциплинам «Системы поддержки принятия решений» и «Технологии интеллектуального анализа данных» по направлению «Информационные системы и технологии», в том числе профиля «Информационные технологии на транспорте» в соответствии с ФГОС 3++. Рассмотрены основные аспекты работы с большими данными, методы и технологии «Big Data» и «Data Mining», а также общие приемы интеллектуального анализа данных. В качестве инструментальной среды разработки используется интегрированный пакет MatLab версий 6.5 и выше. Учебник предназначен для формирования у студентов компетенций в соответствии с рабочей программой дисциплины «Теория информационных процессов и систем». Материалы учебника также могут быть использованы студентами, магистрантами и аспирантами других инженерно-технических специальностей, желающими самостоятельно изучить вопросы анализа больших данных. | |
| 521 | 8 | |a Книга из коллекции Лань - Информатика | |
| 653 | 0 | |a машинное обучение | |
| 653 | 0 | |a иммунокомпьютинг | |
| 653 | 0 | |a прогнозная аналитика | |
| 653 | 0 | |a слияние данных | |
| 653 | 0 | |a нейроматематика | |
| 653 | 0 | |a нейронные сети | |
| 653 | 0 | |a моделирование | |
| 653 | 0 | |a большие данные | |
| 100 | 1 | |a Макшанов А. В. | |
| 700 | 1 | |a Журавлев А. Е. | |
| 700 | 1 | |a Тындыкарь Л. Н. | |
| 856 | 4 | |u https://e.lanbook.com/book/198599 | |
| 856 | 4 | 8 | |u https://e.lanbook.com/img/cover/book/198599.jpg |
| 953 | |a https://e.lanbook.com/img/cover/book/198599.jpg | ||