Методы прикладной статистики в R и Excel учебное пособие
В учебном пособии излагаются как основные разделы классического курса математической статистики, так и дополнительные разделы, не входящие в основной курс, но имеющие широкое применение на практике. В книгу включены такие разделы как статистическое оценивание параметров, методы построения точечных о...
Сохранить в:
| Главный автор: | |
|---|---|
| Другие авторы: | , |
| Формат: | Книга |
| Язык: | Russian |
| Опубликовано: |
Санкт-Петербург
Лань
2022
|
| Редакция: | 3-е изд., стер. |
| Темы: | |
| Online-ссылка: | https://e.lanbook.com/book/206042 https://e.lanbook.com/img/cover/book/206042.jpg |
| Метки: |
Добавить метку
Нет меток, Требуется 1-ая метка записи!
|
| LEADER | 04074nam0a2200397 i 4500 | ||
|---|---|---|---|
| 001 | 206042 | ||
| 003 | RuSpLAN | ||
| 005 | 20221220174144.0 | ||
| 008 | 221220s2022 ru gs 000 0 rus | ||
| 020 | |a 978-5-8114-2229-6 | ||
| 040 | |a RuSpLAN | ||
| 041 | 0 | |a rus | |
| 044 | |a ru | ||
| 084 | |a 22.172 |2 rubbk | ||
| 245 | 0 | 0 | |a Методы прикладной статистики в R и Excel |b учебное пособие |c Буре В. М.,Парилина Е. М.,Седаков А. А. |
| 250 | |a 3-е изд., стер. | ||
| 260 | |a Санкт-Петербург |b Лань |c 2022 | ||
| 300 | |a 152 с. | ||
| 500 | |a Рекомендовано УМК ПМ-ПУ СПбГУ в качестве учебного пособия для студентов вузов, обучающихся по направлениям «Прикладная математика и информатика», «Фундаментальная информатика и информационные технологии», а также другим математическим и естественнонаучным направлениям и специальностям в области техники и технологий | ||
| 504 | |a Библиогр.: доступна в карточке книги, на сайте ЭБС Лань | ||
| 520 | 8 | |a В учебном пособии излагаются как основные разделы классического курса математической статистики, так и дополнительные разделы, не входящие в основной курс, но имеющие широкое применение на практике. В книгу включены такие разделы как статистическое оценивание параметров, методы построения точечных оценок параметров и доверительных интервалов, проверка статистических гипотез, линейный и нелинейный регрессионный анализ, включая бинарную, ридж и квантильную регрессии. Особое внимание уделяется реализации статистических методов в программах R и Excel. Все разделы содержат примеры применения методов с использованием вышеупомянутых программ. В книгу включены наиболее часто используемые статистические таблицы. Книга может быть рекомендована в качестве учебного пособия студентам университетов, обучающихся по направлениям: «Прикладная математика и информатика», «Фундаментальные информатика и информационные технологии», «Прикладные математика и физика», а также научным работникам и специалистам, использующим методы математической статистики и классификации. | |
| 521 | 8 | |a Книга из коллекции Лань - Математика | |
| 653 | 0 | |a статистическое оценивание | |
| 653 | 0 | |a интервальные оценки | |
| 653 | 0 | |a статистические гипотезы | |
| 653 | 0 | |a критерий согласия | |
| 653 | 0 | |a критерии равенства | |
| 653 | 0 | |a дисперсия | |
| 653 | 0 | |a выборка | |
| 653 | 0 | |a бинарная регрессия | |
| 100 | 1 | |a Буре В. М. | |
| 700 | 1 | |a Парилина Е. М. | |
| 700 | 1 | |a Седаков А. А. | |
| 856 | 4 | |u https://e.lanbook.com/book/206042 | |
| 856 | 4 | 8 | |u https://e.lanbook.com/img/cover/book/206042.jpg |
| 953 | |a https://e.lanbook.com/img/cover/book/206042.jpg | ||