Пропуск в контексте

Обратные прикладные задачи и MatLab учебное пособие

Книга посвящена применению аппарата интегральных уравнений (ИУ) и программных средств системы MatLab к решению ряда прикладных задач томографии, иконики и спектроскопии. Изложены понятия прямых и обратных задач, задачи рентгеновской компьютерной томографии и ЯМР-томографии, задачи иконики — реконстр...

Полное описание

Сохранить в:
Библиографические подробности
Главный автор: Сизиков В. С.
Формат: Книга
Язык:Russian
Опубликовано: Санкт-Петербург Лань 2022
Online-ссылка:https://e.lanbook.com/book/209624
https://e.lanbook.com/img/cover/book/209624.jpg
Метки: Добавить метку
Нет меток, Требуется 1-ая метка записи!
LEADER 03578nam0a2200253 i 4500
001 209624
003 RuSpLAN
005 20221220174146.0
008 221220s2022 ru gs 000 0 rus
020 |a 978-5-8114-1238-9 
040 |a RuSpLAN 
041 0 |a rus 
044 |a ru 
245 0 0 |a Обратные прикладные задачи и MatLab  |b учебное пособие  |c Сизиков В. С. 
260 |a Санкт-Петербург  |b Лань  |c 2022 
300 |a 256 с. 
500 |a Рекомендовано Учебно-методическим объединением вузов РФ по образованию в области приборостроения и оптотехники для студентов высших учебных заведений, обучающихся по направлению подготовки 200100 — «Приборостроение» и специальности 200101 — «Приборостроение». 
504 |a Библиогр.: доступна в карточке книги, на сайте ЭБС Лань 
520 8 |a Книга посвящена применению аппарата интегральных уравнений (ИУ) и программных средств системы MatLab к решению ряда прикладных задач томографии, иконики и спектроскопии. Изложены понятия прямых и обратных задач, задачи рентгеновской компьютерной томографии и ЯМР-томографии, задачи иконики — реконструкции искаженных (смазанных, дефокусированных и зашумленных) изображений и спектроскопии. Обратные задачи описаны, как правило, интегральными уравнениями Фредгольма I рода, задача решения которых некорректна, поэтому уравнения решаются методом регуляризации Тихонова или методом параметрической фильтрации Винера. Методы и алгоритмы доведены до программ в версии MatLab 7. Приведены листинги программ и результаты расчетов модельных и реальных примеров. Применительно к задаче иконики изложены как известные методы обработки изображений, так и разработанная автором методика под названием «усечение–размытие–поворот». Изложена также новая методика решения обратной задачи спектроскопии для случая дискретного спектра — алгоритм интегральной аппроксимации. Для студентов, магистрантов, аспирантов и преподавателей вузов, а также для специалистов по прикладной и вычислительной математике. 
521 8 |a Книга из коллекции Лань - Физика 
100 1 |a Сизиков В. С. 
856 4 |u https://e.lanbook.com/book/209624 
856 4 8 |u https://e.lanbook.com/img/cover/book/209624.jpg 
953 |a https://e.lanbook.com/img/cover/book/209624.jpg