Моделирование систем. Методы и модели ускоренной имитации в задачах телекоммуникационных и транспортных сетей
Книга содержит материал по ускоренному имитационному моделированию стохастических сетей с использованием аналитико-статистических методов. Теоретической основой ускорения являются методы расслоенной выборки, равновзвешенного моделирования, элементы теории экстремальных статистик. Специфика заключает...
Uloženo v:
Hlavní autor: | |
---|---|
Médium: | Книга |
Jazyk: | Russian |
Vydáno: |
Санкт-Петербург
Лань
2022
|
On-line přístup: | https://e.lanbook.com/book/212942 https://e.lanbook.com/img/cover/book/212942.jpg |
Tagy: |
Přidat tag
Žádné tagy, Buďte první, kdo otaguje tento záznam!
|
Shrnutí: | Книга содержит материал по ускоренному имитационному моделированию стохастических сетей с использованием аналитико-статистических методов. Теоретической основой ускорения являются методы расслоенной выборки, равновзвешенного моделирования, элементы теории экстремальных статистик. Специфика заключается в интерпретации и развитии названных методов применительно к имитационному моделированию телекоммуникационных сетей. Предложены подходы к решению задач, связанных с оценкой надежностных, временных и ресурсных характеристик сетей. Показана аналогия в отношении инфраструктур телекоммуникационных и транспортных сетей, что позволяет изложенные методы и модели ускоренной имитации рекомендовать для решения транспортных задач. Учебное пособие адресовано студентам, обучающимся по направлениям подготовки и специальностям: «Системный анализ и управление», «Информатика и вычислительная техника», «Информационные системы и технологии», «Прикладная математика и информатика», «Прикладная математика». Книга будет также полезна аспирантам и научным работникам, которые в своей профессиональной деятельности используют имитационное и статистическое моделирование. |
---|---|
Fyzický popis: | 132 с. |
Uživatelské určení: | Книга из коллекции Лань - Информатика |
Bibliografie: | Библиогр.: доступна в карточке книги, на сайте ЭБС Лань |
ISBN: | 978-5-8114-2972-1 |