Искусственный интеллект и нейросетевое управление
В пособии изложены теоретические и практические вопросы курса «Искусственнй интеллект и нейросетевое управление», где выделены основные положения таких методов искусственного интеллекта, как нечеткая логика, экспертные системы и нейронные сети. Приводится материал по практическому применению програм...
Сохранить в:
| Формат: | Книга |
|---|---|
| Язык: | Russian |
| Опубликовано: |
Томск
ТПУ
2020
|
| Online-ссылка: | https://e.lanbook.com/book/246170 https://e.lanbook.com/img/cover/book/246170.jpg |
| Метки: |
Добавить метку
Нет меток, Требуется 1-ая метка записи!
|
| Краткое описание: | В пособии изложены теоретические и практические вопросы курса «Искусственнй интеллект и нейросетевое управление», где выделены основные положения таких методов искусственного интеллекта, как нечеткая логика, экспертные системы и нейронные сети. Приводится материал по практическому применению программ MatLab и CLIPS при решении задач на основе искусственного интеллекта в виде методических указаний на выполнение семи лабораторных работ. Предназначено для студентов, обучающихся по направлениям подготовки бакалавриата 15.03.04 «Автоматизация технологических процессов и производств» и 15.03.06 «Мехатроника и робототехника», а также может быть использовано в качестве дополнительной литературы при подготовке магистрантов по указанным направлениям в рамках курсов «Методы искусственного интеллекта в мехатронике и робототехнике» и «Методы искусственного интеллекта автоматизированных систем». |
|---|---|
| Примечание: | Рекомендовано в качестве учебного пособия Редакционно-издательским советом Томского политехнического университета |
| Объем: | 150 с. |
| Аудитория: | Книга из коллекции ТПУ - Инженерно-технические науки |
| Библиография: | Библиогр.: доступна в карточке книги, на сайте ЭБС Лань |
| ISBN: | 978-5-4387-0921-3 |