Основы искусственного интеллекта учебное пособие для студентов направлений подготовки 09.03.01 «информатика и вычислительная техника», 09.03.02 «информационные системы и технологии», 09.03.03 «прикладная информатика», 09.03.04 «программная инженерия», 27.03.03 «системный анализ и управление»
В учебном пособии рассмотрены такие основные темы по искусственному интеллекту, как краткая история развития искусственного интеллекта, понятия машинного обучения, классы решаемых задач, ансамблевые методы, глубокое обучение, метрики качества и другие базовые направления. Во второй части учебного по...
Bewaard in:
| Hoofdauteur: | |
|---|---|
| Formaat: | Книга |
| Taal: | Russian |
| Gepubliceerd in: |
Санкт-Петербург
СПбГЛТУ
2022
|
| Online toegang: | https://e.lanbook.com/book/257804 https://e.lanbook.com/img/cover/book/257804.jpg |
| Tags: |
Voeg label toe
Geen labels, Wees de eerste die dit record labelt!
|
| LEADER | 02860nam0a2200253 i 4500 | ||
|---|---|---|---|
| 001 | 257804 | ||
| 003 | RuSpLAN | ||
| 005 | 20221220174204.0 | ||
| 008 | 221220s2022 ru gs 000 0 rus | ||
| 020 | |a 978-5-9239-1308-8 | ||
| 040 | |a RuSpLAN | ||
| 041 | 0 | |a rus | |
| 044 | |a ru | ||
| 080 | |a 004.89 | ||
| 245 | 0 | 0 | |a Основы искусственного интеллекта |b учебное пособие для студентов направлений подготовки 09.03.01 «информатика и вычислительная техника», 09.03.02 «информационные системы и технологии», 09.03.03 «прикладная информатика», 09.03.04 «программная инженерия», 27.03.03 «системный анализ и управление» |c Колмогорова С. С. |
| 260 | |a Санкт-Петербург |b СПбГЛТУ |c 2022 | ||
| 300 | |a 108 с. | ||
| 504 | |a Библиогр.: доступна в карточке книги, на сайте ЭБС Лань | ||
| 520 | 8 | |a В учебном пособии рассмотрены такие основные темы по искусственному интеллекту, как краткая история развития искусственного интеллекта, понятия машинного обучения, классы решаемых задач, ансамблевые методы, глубокое обучение, метрики качества и другие базовые направления. Во второй части учебного пособия представлены примеры программы в интерактивной оболочке Jupyter Notebook на языке Python, реализующие алгоритмы искусственного интеллекта. В учебном пособии представлен программный код базовых задач искусственного интеллекта, таких как классификация, регрессия, нормализация и масштабирование данных, распознавания, прогнозирования и другие. Пособие также может быть полезно аспирантам, преподавателям вуза и специалистам, применяющим методы искусственного интеллекта в своей профессиональной деятельности. | |
| 521 | 8 | |a Книга из коллекции СПбГЛТУ - Информатика | |
| 100 | 1 | |a Колмогорова С. С. | |
| 856 | 4 | |u https://e.lanbook.com/book/257804 | |
| 856 | 4 | 8 | |u https://e.lanbook.com/img/cover/book/257804.jpg |
| 953 | |a https://e.lanbook.com/img/cover/book/257804.jpg | ||