Пропуск в контексте

Теория вероятностей и математическая статистика. Непрерывная случайная величина: задачник

В соответствии с рабочей программой дисциплины «Теория вероятностей и математическая статистика» представлены задачи по всем темам раздела «Непрерывная случайная величина» и задачи необходимых предшествующих разделов. Приведены примеры решений наиболее характерных задач. Предназначено для использова...

Полное описание

Сохранить в:
Библиографические подробности
Главный автор: Семенов Г. А.
Формат: Книга
Язык:Russian
Опубликовано: Санкт-Петербург СПбГУТ им. М.А. Бонч-Бруевича 2021
Темы:
Online-ссылка:https://e.lanbook.com/book/279434
https://e.lanbook.com/img/cover/book/279434.jpg
Метки: Добавить метку
Нет меток, Требуется 1-ая метка записи!
LEADER 02556nam0a2200301 i 4500
001 279434
003 RuSpLAN
005 20221220174211.0
008 221220s2021 ru gs 000 0 rus
040 |a RuSpLAN 
041 0 |a rus 
044 |a ru 
080 |a 519.213 
245 0 0 |a Теория вероятностей и математическая статистика. Непрерывная случайная величина: задачник  |c Семенов Г. А. 
260 |a Санкт-Петербург  |b СПбГУТ им. М.А. Бонч-Бруевича  |c 2021 
300 |a 25 с. 
504 |a Библиогр.: доступна в карточке книги, на сайте ЭБС Лань 
520 8 |a В соответствии с рабочей программой дисциплины «Теория вероятностей и математическая статистика» представлены задачи по всем темам раздела «Непрерывная случайная величина» и задачи необходимых предшествующих разделов. Приведены примеры решений наиболее характерных задач. Предназначено для использования на практических занятиях и при самостоятельной работе студентов, обучающихся по направлениям подготовки: 11.03.01 «Радиотехнические системы», 11.03.01 «Радиосвязь и радиодоступ», 11.03.02 «Цифровое телерадиовещание», 11.03.03 «Проектирование и технология радиоэлектронных средств», 12.03.04 «Биотехнические и медицинские аппараты и системы», 11.03.04 «Промышленная электроника». 
521 8 |a Книга из коллекции СПбГУТ им. М.А. Бонч-Бруевича - Математика 
653 0 |a формула Бернулли 
653 0 |a сложение вероятностей 
653 0 |a умножение вероятностей 
653 0 |a формула полной вероятности 
653 0 |a формула Байеса 
100 1 |a Семенов Г. А. 
856 4 |u https://e.lanbook.com/book/279434 
856 4 8 |u https://e.lanbook.com/img/cover/book/279434.jpg 
953 |a https://e.lanbook.com/img/cover/book/279434.jpg