Пропуск в контексте

Принятие решений на основе анализа слабоструктурированных данных социальных сетей

В монографии авторы изложили методы и алгоритмы интеллектуального предиктивного мультимодального анализа слабоструктурированных данных социальных сетей. Рассмотрены подходы к подготовке, анализу, интерпретации таких данных. Теоретические разработки поддержаны практическими примерами, иллюстрирующими...

Полное описание

Сохранить в:
Библиографические подробности
Главный автор: Ярушкина Н. Г.
Другие авторы: Андреев И. А., Желепов А. С., Мошкин В. С.
Формат: Книга
Язык:Russian
Опубликовано: Ульяновск УлГТУ 2022
Online-ссылка:https://e.lanbook.com/book/322841
https://e.lanbook.com/img/cover/book/322841.jpg
Метки: Добавить метку
Нет меток, Требуется 1-ая метка записи!
Описание
Краткое описание:В монографии авторы изложили методы и алгоритмы интеллектуального предиктивного мультимодального анализа слабоструктурированных данных социальных сетей. Рассмотрены подходы к подготовке, анализу, интерпретации таких данных. Теоретические разработки поддержаны практическими примерами, иллюстрирующими принципы работы предложенных подходов. Описаны программные средства, реализующие представленные в книге методы, и прошедшие экспериментальную апробацию.
Объем:113 с.
Аудитория:Книга из коллекции УлГТУ - Информатика
СЭБ
Библиография:Библиогр.: доступна в карточке книги, на сайте ЭБС Лань
ISBN:978-5-9795-2275-3