Статистические и интеллектуальные методы прогнозирования
Представлены основные сведения по вопросам исследования моделей прогнозирования. Приведены основные подходы к задачам прогнозирования. В качестве моделей прогнозирования рассмотрены статистические модели, модели временных рядов, нечеткие, нейронные и гибридные модели. Представлены методы оценки адек...
Сохранить в:
| Главный автор: | |
|---|---|
| Формат: | Книга |
| Язык: | Russian |
| Опубликовано: |
Пермь
ПНИПУ
2022
|
| Online-ссылка: | https://e.lanbook.com/book/328751 https://e.lanbook.com/img/cover/book/328751.jpg |
| Метки: |
Добавить метку
Нет меток, Требуется 1-ая метка записи!
|
| Краткое описание: | Представлены основные сведения по вопросам исследования моделей прогнозирования. Приведены основные подходы к задачам прогнозирования. В качестве моделей прогнозирования рассмотрены статистические модели, модели временных рядов, нечеткие, нейронные и гибридные модели. Представлены методы оценки адекватности моделей прогнозирования. Каждый раздел учебного пособия содержит контрольные вопросы и задания для самоконтроля. Приведены примеры всех моделей прогнозирования. Рассмотрены модели, реализуемые с помощью программных сред Microsoft Office Excel и MATLAB. Материал учебного пособия соответствует учебным курсам «Дополнительные главы математики» при подготовке магистров по направлению «Концептуальное проектирование и инжиниринг повышения энергоэффективности», «Математическое моделирование», «Интегрированные системы управления производством», «Комплексные системы информационной безопасности», «Распределенные компьютерные информационно-управляющие системы», «Инфокоммуникационные технологии и системы связи». |
|---|---|
| Примечание: | Утверждено Редакционно-издательским советом университета в качестве учебного пособия |
| Объем: | 222 с. |
| Аудитория: | Книга из коллекции ПНИПУ - Экономика и менеджмент СЭБ |
| Библиография: | Библиогр.: доступна в карточке книги, на сайте ЭБС Лань |
| ISBN: | 978-5-398-02714-3 |