Технологии программной реализации нейросетевых моделей учеб. пособие
Рассмотрены основные инструменты языка программирования Python. На примерах реализации алгоритмов обучения нейросетевых моделей и многокритериального ранжирования альтернатив демонстрируются технологии их программной разработки в облачной среде. Содержит основные сведения о методах нейросетевой обра...
Сохранить в:
| Главный автор: | |
|---|---|
| Формат: | Книга |
| Язык: | Russian |
| Опубликовано: |
Санкт-Петербург
ГУАП
2022
|
| Online-ссылка: | https://e.lanbook.com/book/341102 https://e.lanbook.com/img/cover/book/341102.jpg |
| Метки: |
Добавить метку
Нет меток, Требуется 1-ая метка записи!
|
| Краткое описание: | Рассмотрены основные инструменты языка программирования Python. На примерах реализации алгоритмов обучения нейросетевых моделей и многокритериального ранжирования альтернатив демонстрируются технологии их программной разработки в облачной среде. Содержит основные сведения о методах нейросетевой обработки информации и ранжирования альтернатив при многих критериях. С позиции единого подхода рассмотрены типовые постановки различных задач и способы их решения. Предназначено для студентов всех форм обучения, проходящих подготовку по направлениям 09.04.03 «Прикладная информатика» (уровень магистратуры). Соответствует программе курса «Современные технологии разработки программного обеспечения». |
|---|---|
| Объем: | 138 с. |
| Аудитория: | Книга из коллекции ГУАП - Информатика СЭБ |
| Библиография: | Библиогр.: доступна в карточке книги, на сайте ЭБС Лань |
| ISBN: | 978-5-8088-1800-2 |