Основы искусственного интеллекта: практические работы по кластеризации и классификации медицинских данных на языке R
Учебное пособие предназначено для практических аудиторных занятий и самостоятельной работы студентов по дисциплине «Основы искусственного интеллекта». Представлены основы работы с языком программирования R и средой разработки RStudio. Описаны методы искусственного интеллекта, используемые для решени...
Сохранить в:
| Главный автор: | |
|---|---|
| Другие авторы: | , , , , |
| Формат: | Книга |
| Язык: | Russian |
| Опубликовано: |
Челябинск
ЮУГМУ
2023
|
| Online-ссылка: | https://e.lanbook.com/book/379400 https://e.lanbook.com/img/cover/book/379400.jpg |
| Метки: |
Добавить метку
Нет меток, Требуется 1-ая метка записи!
|
| LEADER | 03473nam0a2200325 i 4500 | ||
|---|---|---|---|
| 001 | 379400 | ||
| 003 | RuSpLAN | ||
| 005 | 20240216150951.0 | ||
| 008 | 240216s2023 ru gs 000 0 rus | ||
| 040 | |a RuSpLAN | ||
| 041 | 0 | |a rus | |
| 044 | |a ru | ||
| 080 | |a 004.8 + 311:004.9 | ||
| 084 | |a 32.813.5 + 60.6с515 |2 rubbk | ||
| 245 | 0 | 0 | |a Основы искусственного интеллекта: практические работы по кластеризации и классификации медицинских данных на языке R |c Маркина Н. В.,Беленкова Э. И.,Диденко Г. А.,Касюк С. Т.,Степанова О. А.,Шамаева Т. Н. |
| 260 | |a Челябинск |b ЮУГМУ |c 2023 | ||
| 300 | |a 142 с. | ||
| 504 | |a Библиогр.: доступна в карточке книги, на сайте ЭБС Лань | ||
| 520 | 8 | |a Учебное пособие предназначено для практических аудиторных занятий и самостоятельной работы студентов по дисциплине «Основы искусственного интеллекта». Представлены основы работы с языком программирования R и средой разработки RStudio. Описаны методы искусственного интеллекта, используемые для решения следующих задач: кластерный анализ данных с помощью сетей Кохонена, алгоритма иерархической кластеризации, алгоритма нечетких с-средних и алгоритма PAM; классификация числовых данных с использованием метода опорных векторов и деревьев решений; классификации числовых и категориальных данных с использованием нейронных сетей. Даны подробные практические сведения о решении задач кластеризации и классификации медицинских данных на языке R. Учебное пособие составлено в соответствии с рабочей программой дисциплины «Основы искусственного интеллекта», разработанной с учетом требований федерального государственного образовательного стандарта высшего образования по направлению специалитета 31.05.01 Лечебное дело, утвержденного приказом Министерства науки и высшего образования Российской Федерации от 12 августа 2020 г. № 988. | |
| 521 | 8 | |a Книга из коллекции ЮУГМУ - Медицина | |
| 521 | 8 | |a СЭБ | |
| 100 | 1 | |a Маркина Н. В. | |
| 700 | 1 | |a Беленкова Э. И. | |
| 700 | 1 | |a Диденко Г. А. | |
| 700 | 1 | |a Касюк С. Т. | |
| 700 | 1 | |a Степанова О. А. | |
| 700 | 1 | |a Шамаева Т. Н. | |
| 856 | 4 | |u https://e.lanbook.com/book/379400 | |
| 856 | 4 | 8 | |u https://e.lanbook.com/img/cover/book/379400.jpg |
| 953 | |a https://e.lanbook.com/img/cover/book/379400.jpg | ||