Введение в машинное обучение и анализ данных учеб. пособие
Учебное пособие знакомит читателя с основами машинного обучения, нейронных сетей и анализа данных. В пособии рассматриваются базовые понятия, задачи и несколько методов машинного обучения, описываются основные классы нейронных сетей – полносвязные, свёрточные и рекуррентные, приводятся примеры приме...
שמור ב:
| מחבר ראשי: | |
|---|---|
| מחברים אחרים: | |
| פורמט: | Книга |
| שפה: | Russian |
| יצא לאור: |
Киров
ВятГУ
2023
|
| גישה מקוונת: | https://e.lanbook.com/book/390698 https://e.lanbook.com/img/cover/book/390698.jpg |
| תגים: |
הוספת תג
אין תגיות, היה/י הראשונ/ה לתייג את הרשומה!
|
| סיכום: | Учебное пособие знакомит читателя с основами машинного обучения, нейронных сетей и анализа данных. В пособии рассматриваются базовые понятия, задачи и несколько методов машинного обучения, описываются основные классы нейронных сетей – полносвязные, свёрточные и рекуррентные, приводятся примеры применения нейронных сетей в области анализа текстов, обработки изображений и прогнозирования структуры белков. Пособие предназначено для обучающихся по программам бакалавриата, специалитета и магистратуры, а также для всех интересующихся машинным обучением и анализом данных. |
|---|---|
| תיאור פיזי: | 68 с. |
| קהל: | Книга из коллекции ВятГУ - Информатика |
| ביבליוגרפיה: | Библиогр.: доступна в карточке книги, на сайте ЭБС Лань |