Введение в машинное обучение и анализ данных учеб. пособие
Учебное пособие знакомит читателя с основами машинного обучения, нейронных сетей и анализа данных. В пособии рассматриваются базовые понятия, задачи и несколько методов машинного обучения, описываются основные классы нейронных сетей – полносвязные, свёрточные и рекуррентные, приводятся примеры приме...
Сохранить в:
| Главный автор: | |
|---|---|
| Другие авторы: | |
| Формат: | Книга |
| Язык: | Russian |
| Опубликовано: |
Киров
ВятГУ
2023
|
| Online-ссылка: | https://e.lanbook.com/book/390698 https://e.lanbook.com/img/cover/book/390698.jpg |
| Метки: |
Добавить метку
Нет меток, Требуется 1-ая метка записи!
|
| Краткое описание: | Учебное пособие знакомит читателя с основами машинного обучения, нейронных сетей и анализа данных. В пособии рассматриваются базовые понятия, задачи и несколько методов машинного обучения, описываются основные классы нейронных сетей – полносвязные, свёрточные и рекуррентные, приводятся примеры применения нейронных сетей в области анализа текстов, обработки изображений и прогнозирования структуры белков. Пособие предназначено для обучающихся по программам бакалавриата, специалитета и магистратуры, а также для всех интересующихся машинным обучением и анализом данных. |
|---|---|
| Объем: | 68 с. |
| Аудитория: | Книга из коллекции ВятГУ - Информатика |
| Библиография: | Библиогр.: доступна в карточке книги, на сайте ЭБС Лань |