Введение в машинное обучение и анализ данных учеб. пособие
Учебное пособие знакомит читателя с основами машинного обучения, нейронных сетей и анализа данных. В пособии рассматриваются базовые понятия, задачи и несколько методов машинного обучения, описываются основные классы нейронных сетей – полносвязные, свёрточные и рекуррентные, приводятся примеры приме...
Gorde:
| Egile nagusia: | |
|---|---|
| Beste egile batzuk: | |
| Formatua: | Книга |
| Hizkuntza: | Russian |
| Argitaratua: |
Киров
ВятГУ
2023
|
| Sarrera elektronikoa: | https://e.lanbook.com/book/390698 https://e.lanbook.com/img/cover/book/390698.jpg |
| Etiketak: |
Etiketa erantsi
Etiketarik gabe, Izan zaitez lehena erregistro honi etiketa jartzen!
|
| Gaia: | Учебное пособие знакомит читателя с основами машинного обучения, нейронных сетей и анализа данных. В пособии рассматриваются базовые понятия, задачи и несколько методов машинного обучения, описываются основные классы нейронных сетей – полносвязные, свёрточные и рекуррентные, приводятся примеры применения нейронных сетей в области анализа текстов, обработки изображений и прогнозирования структуры белков. Пособие предназначено для обучающихся по программам бакалавриата, специалитета и магистратуры, а также для всех интересующихся машинным обучением и анализом данных. |
|---|---|
| Deskribapen fisikoa: | 68 с. |
| Hartzaileak: | Книга из коллекции ВятГУ - Информатика |
| Bibliografia: | Библиогр.: доступна в карточке книги, на сайте ЭБС Лань |