Введение в машинное обучение и анализ данных учеб. пособие
Учебное пособие знакомит читателя с основами машинного обучения, нейронных сетей и анализа данных. В пособии рассматриваются базовые понятия, задачи и несколько методов машинного обучения, описываются основные классы нейронных сетей – полносвязные, свёрточные и рекуррентные, приводятся примеры приме...
Zapisane w:
| 1. autor: | |
|---|---|
| Kolejni autorzy: | |
| Format: | Книга |
| Język: | Russian |
| Wydane: |
Киров
ВятГУ
2023
|
| Dostęp online: | https://e.lanbook.com/book/390698 https://e.lanbook.com/img/cover/book/390698.jpg |
| Etykiety: |
Dodaj etykietę
Nie ma etykietki, Dołącz pierwszą etykiete!
|
| Streszczenie: | Учебное пособие знакомит читателя с основами машинного обучения, нейронных сетей и анализа данных. В пособии рассматриваются базовые понятия, задачи и несколько методов машинного обучения, описываются основные классы нейронных сетей – полносвязные, свёрточные и рекуррентные, приводятся примеры применения нейронных сетей в области анализа текстов, обработки изображений и прогнозирования структуры белков. Пособие предназначено для обучающихся по программам бакалавриата, специалитета и магистратуры, а также для всех интересующихся машинным обучением и анализом данных. |
|---|---|
| Opis fizyczny: | 68 с. |
| Publiczność: | Книга из коллекции ВятГУ - Информатика |
| Bibliografia: | Библиогр.: доступна в карточке книги, на сайте ЭБС Лань |