Пропуск в контексте

Введение в машинное обучение и анализ данных учеб. пособие

Учебное пособие знакомит читателя с основами машинного обучения, нейронных сетей и анализа данных. В пособии рассматриваются базовые понятия, задачи и несколько методов машинного обучения, описываются основные классы нейронных сетей – полносвязные, свёрточные и рекуррентные, приводятся примеры приме...

全面介绍

Сохранить в:
书目详细资料
主要作者: Котельников Е. В.
其他作者: Котельникова А. В.
格式: Книга
语言:Russian
出版: Киров ВятГУ 2023
在线阅读:https://e.lanbook.com/book/390698
https://e.lanbook.com/img/cover/book/390698.jpg
标签: 添加标签
没有标签, 成为第一个标记此记录!
实物特征
总结:Учебное пособие знакомит читателя с основами машинного обучения, нейронных сетей и анализа данных. В пособии рассматриваются базовые понятия, задачи и несколько методов машинного обучения, описываются основные классы нейронных сетей – полносвязные, свёрточные и рекуррентные, приводятся примеры применения нейронных сетей в области анализа текстов, обработки изображений и прогнозирования структуры белков. Пособие предназначено для обучающихся по программам бакалавриата, специалитета и магистратуры, а также для всех интересующихся машинным обучением и анализом данных.
实物描述:68 с.
读者:Книга из коллекции ВятГУ - Информатика
参考书目:Библиогр.: доступна в карточке книги, на сайте ЭБС Лань