Пропуск в контексте

Введение в машинное обучение и анализ данных учеб. пособие

Учебное пособие знакомит читателя с основами машинного обучения, нейронных сетей и анализа данных. В пособии рассматриваются базовые понятия, задачи и несколько методов машинного обучения, описываются основные классы нейронных сетей – полносвязные, свёрточные и рекуррентные, приводятся примеры приме...

Полное описание

Сохранить в:
Библиографические подробности
Главный автор: Котельников Е. В.
Другие авторы: Котельникова А. В.
Формат: Книга
Язык:Russian
Опубликовано: Киров ВятГУ 2023
Online-ссылка:https://e.lanbook.com/book/390698
https://e.lanbook.com/img/cover/book/390698.jpg
Метки: Добавить метку
Нет меток, Требуется 1-ая метка записи!
LEADER 02049nam0a2200253 i 4500
001 390698
003 RuSpLAN
005 20240219122258.0
008 240219s2023 ru gs 000 0 rus
040 |a RuSpLAN 
041 0 |a rus 
044 |a ru 
080 |a 004.8(07) 
245 0 0 |a Введение в машинное обучение и анализ данных  |b учеб. пособие  |c Котельников Е. В.,Котельникова А. В. 
260 |a Киров  |b ВятГУ  |c 2023 
300 |a 68 с. 
504 |a Библиогр.: доступна в карточке книги, на сайте ЭБС Лань 
520 8 |a Учебное пособие знакомит читателя с основами машинного обучения, нейронных сетей и анализа данных. В пособии рассматриваются базовые понятия, задачи и несколько методов машинного обучения, описываются основные классы нейронных сетей – полносвязные, свёрточные и рекуррентные, приводятся примеры применения нейронных сетей в области анализа текстов, обработки изображений и прогнозирования структуры белков. Пособие предназначено для обучающихся по программам бакалавриата, специалитета и магистратуры, а также для всех интересующихся машинным обучением и анализом данных. 
521 8 |a Книга из коллекции ВятГУ - Информатика 
100 1 |a Котельников Е. В. 
700 1 |a Котельникова А. В. 
856 4 |u https://e.lanbook.com/book/390698 
856 4 8 |u https://e.lanbook.com/img/cover/book/390698.jpg 
953 |a https://e.lanbook.com/img/cover/book/390698.jpg