Методы прогнозирования временных рядов учебное пособие для вузов
В книге рассмотрены наиболее популярные методы и модели предсказательной аналитики данных, представленных временными рядами. Дана их характеристика, выполнен сравнительный анализ. Приведены примеры решения задач прогнозирования для классических и синтезированных наборов данных. В качестве инструмент...
Сохранить в:
| Главный автор: | |
|---|---|
| Формат: | Книга |
| Язык: | Russian |
| Опубликовано: |
Санкт-Петербург
Лань
2024
|
| Темы: | |
| Online-ссылка: | https://e.lanbook.com/book/394571 https://e.lanbook.com/img/cover/book/394571.jpg |
| Метки: |
Добавить метку
Нет меток, Требуется 1-ая метка записи!
|
| LEADER | 03449nam0a2200325 i 4500 | ||
|---|---|---|---|
| 001 | 394571 | ||
| 003 | RuSpLAN | ||
| 005 | 20240304131045.0 | ||
| 008 | 240304s2024 ru gs 000 0 rus | ||
| 020 | |a 978-5-507-48837-7 | ||
| 040 | |a RuSpLAN | ||
| 041 | 0 | |a rus | |
| 044 | |a ru | ||
| 080 | |a 004 | ||
| 084 | |a 16.2я73 |2 rubbk | ||
| 245 | 0 | 0 | |a Методы прогнозирования временных рядов |b учебное пособие для вузов |c Наумов В. Н. |
| 260 | |a Санкт-Петербург |b Лань |c 2024 | ||
| 300 | |a 196 с. | ||
| 504 | |a Библиогр.: доступна в карточке книги, на сайте ЭБС Лань | ||
| 520 | 8 | |a В книге рассмотрены наиболее популярные методы и модели предсказательной аналитики данных, представленных временными рядами. Дана их характеристика, выполнен сравнительный анализ. Приведены примеры решения задач прогнозирования для классических и синтезированных наборов данных. В качестве инструмента решения задач прогнозирования был выбран язык R и интегрированная среда разработки RStudio. Их выбор обусловлен ориентацией языка и интегрированной среды на решение задач аналитики, появлением философии аккуратного (опрятного) программирования, которая существенно изменяет традиционные подходы к их использованию при прогнозировании временных рядов. Книга может быть полезна как студентам, магистрантам и аспирантам, изучающим методы прогнозирования, анализа данных, машинного обучения, предсказательной аналитики, искусственного интеллекта, теорию data science, так и аналитикам, начинающим осваивать данные методы для применения в своей практической деятельности. Содержание книги предполагает, что ее читатели имеют базовые знания о языке R, начальный опыт использования языка R и интегрированной среды разработки RStudio. Поэтому в ней не рассмотрены основы языка и организации применения данной среды. | |
| 521 | 8 | |a Книга из коллекции Лань - Информатика | |
| 653 | 0 | |a методы анализа данных | |
| 653 | 0 | |a машинное обучение | |
| 653 | 0 | |a искусственный интеллект | |
| 653 | 0 | |a теория data science | |
| 653 | 0 | |a анализ данных | |
| 100 | 1 | |a Наумов В. Н. | |
| 856 | 4 | |u https://e.lanbook.com/book/394571 | |
| 856 | 4 | 8 | |u https://e.lanbook.com/img/cover/book/394571.jpg |
| 953 | |a https://e.lanbook.com/img/cover/book/394571.jpg | ||