Введение в интеллектуальный анализ данных учебное пособие
В учебном пособии даются основные понятия, описаны методы, которые характеризуют data-mining как мультидисциплинарное направление. Приведены практические примеры, демонстрирующие работу используемых алгоритмов. Пособие содержит три главы, посвященных проблемам распознавания образов и кластеризации,...
Сохранить в:
| Главный автор: | |
|---|---|
| Формат: | Книга |
| Язык: | Russian |
| Опубликовано: |
Москва
РТУ МИРЭА
2023
|
| Online-ссылка: | https://e.lanbook.com/book/398240 https://e.lanbook.com/img/cover/book/398240.jpg |
| Метки: |
Добавить метку
Нет меток, Требуется 1-ая метка записи!
|
| Краткое описание: | В учебном пособии даются основные понятия, описаны методы, которые характеризуют data-mining как мультидисциплинарное направление. Приведены практические примеры, демонстрирующие работу используемых алгоритмов. Пособие содержит три главы, посвященных проблемам распознавания образов и кластеризации, анализу и прогнозированию временных последовательностей на основе нейронных сетей, моделированию технологических процессов сетями Петри. Рассмотрены нечеткие модели и методы в анализе данных. Пособие может быть рекомендовано студентам высших учебных заведений по направлениям подготовки бакалавров, специалистов, магистров направления 10.00.00 по дисциплине «Интеллектуальный анализ данных». Учебное пособие издается в авторской редакци |
|---|---|
| Объем: | 123 с. |
| Аудитория: | Книга из коллекции РТУ МИРЭА - Информатика СЭБ |
| Библиография: | Библиогр.: доступна в карточке книги, на сайте ЭБС Лань |
| ISBN: | 978-5-7339-2073-3 |